更新pandas所遇 (更新pandas)
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更新pandas所遇
上周，硅谷银行开张与python玩ChatGPT同时产生，我粗略了解了硅谷银行事情，对python与ChatGPT的联合摩拳擦掌。
尝试装置openai，却遇到了要更新pandas到1.2.3以上的疑问。
我首先尝试间接经常使用命令前启动装置openai，但发现以后pandas版本为1.0.3，不可满足openai的依赖。
于是，我到官方上尝试间接更新pandas，但遭逢超时，未能成功。
接着，我尝试经常使用清华和阿里镜像启动更新，最终成功更新到了1.1.5版本，但装置openai时，照旧揭示须要更新pandas到1.2.3以上。
这让我看法到，或者装置openai时对pandas版本的要求愈加严厉。
我开局钻研如何选用离线装置包，了解了对于Win32和AMD64的区别，经过系统命令确定了自己的操作系统为AMD64架构。
在和网站下载离线装置包，最终在找到满足需求的版本，并尝试用离线装置的方法启动更新。
但在尝试经常使用离线装置包启动更新时，因为python版本要素，装置环节依然不可成功。
我目前在python3.7.1环境下开发了多个名目，不宿愿随便扭转开发环境，因此最终丢弃了更新尝试。
Pandas内置绘图大全
大家好，我是Peter~
之前写过很多对于Pandas的文章都是引见如何经常使用Pandas来解决数据，这确实是它的强项。
其实，Pandas还有一个内置的性能：绘图。
你没有看错： Pandas自身就是可以绘图的 。
本文具体引见基于Pandas的极速绘图方法。
上方是经常出现的参数及解释，具体的请参考官方：
本文中重要经常使用的一份模拟数据：依据numpy库模拟生成的
绘制最基础的图形：折线图
就是上图右上角的col1、col2、col3
当然，也可以是重叠的方式：
为了绘制饼图，模拟了一份新数据：
雷同的，再绘制一份数据：
参数是雷同实用的：
为了绘制不同的蜂窝图，模拟了一份新数据：
经常使用 () 和 () 可以画出密度图：
1、针对DataFrame的密度图
2、针对Series的密度图
绘制子图重要的参数：
开启共享y轴的参数：
为了绘制平行分类图，咱们导入驰名的iris数据集：
其中： 属性Name就是咱们启动分类的数据字段
咱们总结下Pandas内置绘图的特点：
如何装置python pandas
1、首先去官方下载一个individual edition团体版装置文件。anaconda
2、装置anaconda3，以下环节中勾选两项并装置直到实现：
3、性能自动保留目录
在cmd下，首先输入jupyter notebook –generate-config，此命令会在C:\Users\Administrator\目录下消费一个jupyter_notebook_文件，关上此文件，找到#_dir=’’改为自己要保留文件的目录，并将前面的#去掉。
在cmd中运转jupyter notebook，会在阅读器中显示jupyter的界面，阅读器中地址是：
phper