哈希算法详解：从MD5到SHA-256，完整讲解与实现指南

哈希算法：完整讲解与实现

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Interview_TC的博客

12-11

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哈希算法是一种映射函数，它能把任意长度的输入数据映射成固定长度的输出数据。这个输出被称作哈希值或消息摘要。其特点是可以将输入映射为固定的 128 位哈希值。它的运算速度较快，但安全性相对较低。它的用途主要是进行文件完整性校验。SHA-1 能够生成 160 位的哈希值，它比 MD5 更为安全，然而如今已被淘汰。SHA-256 是一种更安全的算法，可生成 256 位的哈希值，在密码学领域被广泛应用。其特点是能够快速计算，生成 32 位的校验值，主要是用于数据传输。其用途在于网络协议中的数据完整性验证。

哈希算法

weixin_30559481的博客

10-17

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哈希算法能把任意长度的二进制值转化为较短的固定长度的二进制值，这个较短的二进制值就是哈希值。哈希值是对一段数据进行唯一且极为紧凑的数值表达。若对一段明文进行散列处理，即便只是更改该段落中的一个字母，后续的哈希结果也会产生不一样的值。找到散列为同一个值的两个不同输入在计算上是做不到的，正因如此，数据的哈希值能够检验数据的完整性，且一般用于快速查找和加密算法，其基本特点是哈希表依据设定的哈希函数 H(key)等进行相关操作。

基于 Spring 来实现一致性哈希这种方式用于 redis 缓存。

fourwenwen的专栏

08-02

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目前对于 redis 集群方案而言，官方提供的方案是 Redis cluster，且是在 Redis3.0 之后正式开始提供的。大家可以对此进行了解。尽管官方有相关方案，并且在网上也能找到很多关于这方面的内容，然而还是有很多人想要自己去创造新的东西。哈哈，程序员向来是很喜欢自己创造新东西的。目前核心功能已经完成了，并且还会持续进行更新。这个方案的功能可能比较简单，代码也可能不是很好看，希望大家能够多多谅解。任何意见和建议，都欢迎你随时与我进行沟通。对于项目的 Bug 和改进点，你可以在 GitHub 上以 issue 的形式直接提交给我。

五分钟看懂一致性哈希算法

IT修真院：初学者转行到互联网的聚集地

05-22

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作者简介：华哥拥有 10 年以上的后端开发工作经验。他主要进行分享，包括关于 java 体系的知识，像 java 基础知识、数据结算、算法等；还有 Spring、MyBatis、Netty 源码的分析；以及高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理；以及 JVM 性能优化等。一致性哈希修正了 CARP 使用的简单哈希算法带来的问题，使得 DHT 可以在 P2P 环中。

一文读懂一致性哈希算法

GatsbyNewton

06-21

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使用一致性哈希算法时，若发生增删服务器的情况，无法完全杜绝数据迁移，然而能够有效避免全量数据迁移。并且，一致性哈希算法通过使用虚拟节点能够解决热点问题。

一文看懂《一致性哈希算法》

JaweG

12-13

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本文大部分参考左程云《程序员代码面试指南：IT 名企算法与数据结构题目最优解》。前言表明 memcached 服务器自身并不具备分布式 cache 的移植性，而是由客户端来提供这一功能。也就是说，倘若有 60 台 memcached 服务器，若要实现负载均衡，就需要自己对数据进行分配。所以，一个好的负载均衡的分布式算法是极为重要的。分布式算法中的取模算法[1]，其实现原理方面，工程师常常会运用多台服务器集群来进行数据缓存的设计与实现。

三分钟搞定分布式结构服务部署发布，实战篇

m0_56301848的博客

04-28

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Spring 使我们能够以更快的速度、更轻松的方式以及更安全的途径来进行 Java 编程。Spring 对速度、简单性以及生产率的重视，使得它成为了世界上最为受欢迎的 Java 框架。阿里巴巴、亚马逊、谷歌、微软等这些科技巨头都对 Spring 有很大贡献，所以 Spring 在大厂面试时经常被问到。下面我挑选了几道关于 Spring 源码的面试题，看看大家能否回答出来：IOC 源码的主要流程是什么？bean 相互依赖注入的问题是什么？为什么要使用 Spring？Spring 事务在 controller 层不起作用的原因是什么？如何用基于 Java 配置的方式配置 Spring？

SpringCloud 与 LinkedHashMap 结合，应用于分布式环境且涉及线程锁，这是蚂蚁花呗团队的面试题。

文章中资料均可获取，有需要请添加yunduoa2019即可

05-12

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自我介绍 map 如何实现 hashcode 和 equals 呢？为什么重写 equals 就必须重写 hashcode 呢？concurrent 包下使用了哪些类呢？这些类的使用场景又是怎样的呢？concurrentHashMap 又是如何实现的呢？ConcurrentHashMap 在 1.8 和 1.7 中的区别是什么？CountDownLatch 的实现原理是什么？LinkedHashMap 的实现原理是什么？AQS 的实现原理是什么？线程池有哪些 RejectedExecutionHandler？它们分别对应的使用场景是什么？多线程的锁有哪些？这些锁是怎么优化的？偏向锁是什么？轻量级锁是什么？重量级锁是什么？

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奔跑的蜗牛_Kieasr

10-06

7128

哈希算法具有单向性。通过前一个数据块原文能够计算出下一个数据块所用的哈希值输入。然而，若已知一个哈希值输入，却很难反推出所有可能的数据块原文。哈希算法具有不可逆的特性，其中包括 MD4、MD5、hash1、ripeMD160、SHA256、SHA3、Keccak256 以及国家标准 SM3（由国家密码管理局制定）。所谓加“盐”，就是在明文的随机位置添加一串随机的字符串，然后再进行 hash 操作，这样做的目的是防止彩虹表攻击。加密和解密算法具有可逆性，不过必须具备密钥。其中包括对称加密和非对称加密，还有数字签名算法 DSA。

常用的哈希算法总结

qq_51593012的博客

07-10

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哈希算法也被称作位摘要算法。它的作用在于对任意相同的输入数据进行计算后，能得到一个固定长度的输出摘要。其一，相同的输入必然会得到相同的输出；其二，不同的输入大多会得到不同的输出。哈希算法的目的是用以验证原始数据是否被篡改。

XXL-Job路由策略---一致性hash算法

李晨璐的博客

08-31

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目录有前提、好处、缺点和实现逻辑等方面。代码总结具有可扩展性，包括容错性等方面。那么如何解决数据倾斜呢？它解决了哪些问题呢？前提中的路由策略有很多，如轮询、随机、一致性 hash 等，今天我们要分析的是一致性 hash，那它有什么好处呢？好处在于具有很好的容错性且可扩展。缺点是存在数据倾斜问题，可通过使用虚拟节点来解决。实现逻辑是对地址列表中的每一个地址进行 hash 计算，然后将其存到 TreeMap 中，因为 TreeMap 会根据 key 进行排序（key 为 hash，value 为地址）。接着对 jobId 进行 hash 计算，得到 hash 值，最后在 TreeMap 中找到与该 hash 值最相近的 hash 值。

一致性hash算法

qq_38238217的博客

04-10

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这两天学习 xx1-job 期间，任务调度的路由策略提供了一致性 HASH 策略，现在简单了解一下其原理。接下来以分布式缓存中的经典场景为例，这些场景在面试中也经常被提及，看看什么是一致性 hash 算法以及它的优势之处。在正文介绍之前，先补充回忆一下轮询和 hash 算法的区别，以及为什么会有 hash 算法。轮询和 Hash 算法都能对数据或请求进行均匀分配。轮询在一个客户端进行多次请求时，每次请求落到的服务器很可能不一样。如果这是一台缓存服务器，就会给缓存同步带来很大挑战，尤其是在系统繁忙的时候。

还不懂一致性哈希算法，看这篇就够了

帅枫的博客

11-22

215

为什么需要一致性哈希算法呢？首先让我们想象这样一个场景，有 3 台缓存服务器用于缓存图片，我们给这 3 台服务器编号为 0 号、1 号、2 号。现在有 3 万张图片需要缓存在这 3 台服务器上，我们当然希望这些图片能均匀地分散到这 3 台服务器上，这样就能分摊缓存的压力。那我们应该怎样做呢？如果把这 3 万张图片随意缓存到这 3 台服务器上，能满足我们的需求吗？能。不过这样做的话，当要访问某个缓存项时，就得遍历 3 台缓存服务器，从 3 万张缓存图片里找出需要访问的那张图片，遍历过程效率低，时间长，等找到需要访问的图片时

【硬刚大数据】从零到大数据专家之Apache Doris篇

在微信上搜索：import_bigdata，它是大数据领域的硬核原创作者。

08-14

1761

欢迎关注博客主页，可进行点赞、收藏、留言等操作，也欢迎留言交流！此篇文章由【王知无】创作，首先在 CSDN 博客发布！该文章首发于 CSDN 论坛，若未获得官方和本人的许可，严禁进行转载！此篇内容是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021 年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分进行的补充。硬刚大数据系列文章的链接有：2021 年从零到大数据专家的学习指南（全面升级版）；2021 年从零到大数据专家之 Hadoop/HDFS/Yarn 篇……

HTML 与 js 相结合可以实现对文件哈希值的计算。Node.js 能够用于计算文件的 md5 哈希值或者 sha1 等哈希值。

weixin_35934979的博客

06-15

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前几天学习并整理了 Node.js 的 crypto 模块。这个 crypto 模块实现了 OpenSSL 中的相关加密码技术。它可以用来进行文件哈希值计算、加密、解密以及验证等操作。最近要开展 APP 升级功能，为了验证 APP 文件的完整性，需要在服务端计算文件的 MD5 值。在 APP 升级时，会对文件的 MD5 值进行校验。要计算文件的哈希值，需用到 crypto 模块里的 Hash 类。这个 Hash 类是一个能读写的 Stream 流，计算文件哈希值的第一步是读取文件。

高开岗面：Java线程池中线程抛了异常，该如何处理？

Java精选

06-01

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在实际开发中，我们常常会用到线程池。当任务提交到线程池后，如果发生异常，该如何处理？又如何获取异常信息呢？在了解这个问题之前，可以先查看线程池的源码解析。从链接中我们了解到线程池的提交方式：submit 和 execute 的区别。接下来分别使用它们来执行带有异常的任务！看看结果究竟是怎样的！首先，我们通过伪代码来模拟线程池抛出异常的场景：publicclassThreadPoo...