Python词云图制作教程:wordcloud库安装与使用详解

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本文内容:Python 词云图:wordcloud库的使用
Python 词云图:wordcloud库的使用
wordcloud库的安装
wordcloud 库是 Python 中的一个优秀的第三方词云展示函数库。它能够利用文本来生成词云图。并且需要通过 pip 指令来进行安装。
pip install wordcloud
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象
wordcloud库的使用 常用函数方法
- get_single_color_func(color):获取单个颜色设置函数,color 为指定颜色。
函数描述
wordcloud.WordCloud()
根据参数配置词云图对象
w.generate(txt)
向WordCloud对象中加载文本txt(会根据空格分词)
w.to_file(filename)
将词云输出为图像文件,.png或.jpg格式
WordCloud对象常用配置参数
WordCloud对象常用配置参数如下:
参数描述
width
指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素
height
指定词云对象生成图片的高度,默认200像素
min_font_size
指定词云中字体的最小字号,默认4号
max_font_size
指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节
font_step
指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1
font_path
指定字体文件的路径,默认None
max_words
指定词云显示的最大单词数量,默认200
stopwords
指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表
mask
指定词云形状,默认为长方形,需要引用imread()函数
background_color
指定词云图片的背景颜色,默认为黑色
colormap
指定词云文字的配色集,默认为’viridis’
配色集
常用配色集如下:
生成词云图
结合之前的那篇博客,即关于 Python 中文分词中 jieba 库使用的博客,我们便可以着手尝试生成第一张词云图了。
import[id_1110806745]
import wordcloud
from imageio import imread
# 排除词库
excludes = {
'两个', '一个', '只见', '如何', '那里', '说道', '这里', '出来', '这个', '今日', '便是', '问道',
'起来', '甚么', '因此', '却是', '我们', '正是', '三个', '如此', '且说', '不知', '不是', '只是',
'次日', '不曾', '不得', '一面', '看时', '不敢', '如今', '来到', '当下', '原来', '喝道', '只得',
'里面', '大喜', '一齐', '商议', '那个', '公人', '将来', '前面', '那厮', '城中', '下山', '不见',
'怎地', '上山', '随即', '不要'
}
# 读入水浒传,分词,并以空格连接
txt = open("Documents/《水浒传》.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)
txt0 = ''
for i in words:
if len(i) > 1:
txt0 += ' '
txt0 += i
txt0.replace('宋江道', '宋江') # 纠正错误分词
mk = imread('皮卡丘.jpg') # 设置蒙版为皮卡丘
w = wordcloud.WordCloud(
width=1920,
height=1080, # 设置图片长宽为1080p
background_color='white', # 设置背景颜色为白色
font_path=C 盘下 Windows 文件夹中的 Fonts 文件夹里有 msyh.ttc 文件。, # 设置字体为微软雅黑
max_words=300, # 设置词汇最大数量为300
stopwords=excludes, # 设置排除词库
mask=mk, # 设置蒙版
colormap='magma' # 设置配色集为magma
)
w.generate(txt0)
w.to_file('img.png')
生成结果:
我们借助 wordcloud 库,能够绘制出许多不同种类的词云图。赶快动手去尝试一下吧!