如何使用SSH连接远程服务器并激活虚拟环境进行Python开发

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首先需要使用SSH先连接远程服务器（这个有空再记录）

二、激活虚拟环境

接着激活一个虚拟环境。可以通过使用命令来查看当前环境下所拥有的虚拟环境，具体命令为：conda env list。

使用命令来激活 pointcloud 环境，具体操作为：conda activate pointcloud

前面的括号显示虚拟环境的名字则代表已经激活了。

当下运行的所有 python 文件是用这个虚拟环境来运行的，并非使用服务器中的全局环境 base 来运行。这样做有利于用户创建几个具有不同需求的虚拟环境以运行程序，同时能避免一些工具库之间产生冲突。

三、安装debugpy（初次使用时需要安装）

在当前的 pointcloud 环境里安装 debugpy ，主要是因为通常运行 python 文件时都是使用这个虚拟环境，使用的命令为：pip install debugpy

可以使用命令来检查当前虚拟环境是否真的安装了 debugpy 这个工具库，即执行 pip show debugpy 这个操作。

正常安装的了会显示工具库的版本等等信息

四、创建launch.json文件方法1

在.vscode 目录下创建一个名为 launch.json 的文件。

方法2

点击左侧活动栏中的“Run and Debug”，然后创建一个 lauch.json 文件。

然后会提示要创建的文件有哪些，比如 node.js、python debugger 等。我随意选择了第一个 node.js。紧接着，就会创建一个 launch.json 文件。不过，之后会对这个文件中的内容进行替换。

五、编辑launch.json文件内容

将之前创建的 launch.json 文件里的内容替换为在 gpt 中搜索到的教程里的内容。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Remote Attach",
            "type": "debugpy",
            "request": "attach",
            "connect": {
                "host": "localhost",
                "port": 5678
            },
            "pathMappings": [
                {
                    "localRoot": "${workspaceFolder}",
                    "remoteRoot": "/root/code" 以及 "3D_Registration_with_Maximal_Cliques"
                }
            ]
        }
    ]
}