Python初学者入门指南：如何快速掌握Python3基础教程

引言

我不喜欢一开始就推荐许多参考资料的那种东西，因为那会让初学者更加迷茫。就如同一个婴儿，你向他告知学会走路的方法有 100 种，他就只会对走路失去兴趣，他所需要的仅仅是一种最为有效的学会走路的办法，而非 100 种。

同样的，下面介绍的是我之前刚开始学习 python 的一种方式，仅需一种就足够了。

第1步：基础入门

很多人喜欢拿一本厚厚的书来阅读。然而，即便看完了这本书，他们依然不会运用 Python。这无疑是最大的悲哀。

伤心吧？难过吧？

其实，你只需去看菜鸟教程网站的这个教程就行啦。它的网站地址是：

Python3 教程 | 菜鸟教程网址：

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如果你是刚开始学习编程的新手，没看懂某个内容。那么多看几次，你就会懂了。这个过程虽然会比较乏味，但是对于你建立牢固的编程思维来说是必须经历的。

这一阶段的辅助工具：

当你看到难以理解的代码或概念时，你能够把代码复制到以下这个网站中，此网站会以图形化的形式将你的代码展示出来，这样便于你进行理解。网址导航：://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit

如果你不知道代码在内存中是怎样运行的，那么你可以把它拷贝到 Tutor 里，然后让它可视化执行一遍，这样能加深对代码运行的理解。

比如你正在学习 Python 里的字典数据结构，然而对这个概念理解得不太好，那么你就能够把书中的代码输入进去，接着点击下面那个红框所在的按钮。

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就会运行处以下的图形结果，对着图形理解概念，不要太爽哦。

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第2步：数据分析进阶

已经打好了 Python 编程的基础，现在开始进入数据分析的学习阶段。推荐一本名为《利用 Python 进行数据分析》的书，这本书在豆瓣的评分是 8.5 分。

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当看到书里涉及到统计概率知识且自己看不懂的时候，此时就反过来去学习统计概率的知识。

很多人存在一种错误的学习方式，他们首先学习统计概率，接着去学习数据分析编程工具，比如 Excel、Python 和 R。而后，他们常常会抱怨这些内容太难了，自己学不会。

这其实学习方法是错误的。这是为什么呢？

有两个原因：

很多统计概率讲的是复杂的数学公式，却未讲其在生活中的应用。其造成的结果是，你虽然学习了很多，但也遗忘了很多。

统计概率知识在大多数情况下是理论基础。如果不将其与数据分析工具（如 Excel、Python、R）结合起来使用，那么你肯定无法学会。

你学习了四分位数的理论，然而对于在实际中如何使用它，你并不了解。因为你不会数据分析的工具，所以自然也就不会运用它了。

如果你掌握了数据分析的工具，那么实际操作只需一行代码，四分位就能被计算出来。你自然会感到兴奋，而一旦高兴起来，学习兴趣也就随之提升了。

所以，我的建议是：先学习基础的数据分析工具用法。当遇到统计概率知识时，再来补充这个知识。并且在学习的过程中，用数据分析工具将其实现一遍。

第3步：数据分析高级-统计概率知识

统计概率知识的学习其实并不困难，然而许多老师和书籍却将其讲解得过于复杂。倘若你学会了下面图中的知识，那么你就能够掌握统计概率了。

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简单解释下，上面的图。

如果你的学习目的是提高认知，并且将统计概率应用到生活中，以此来指导你在面对重大决策时做出最佳选择，那么你看《赤裸裸的统计学》这本书就足够了。

如果你的学习目的是学习大数据的基础知识，也就是统计概率，并且希望成为数据分析师，以实现升职加薪的目的，那么你的学习参考书可以是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。

《深入浅出统计学》适合零基础学习统计概率的人。这本书既有趣又简单。

如果你上学时学过统计概率的课，然而后来把课堂所学内容都还给了老师，那么你应当选择阅读《商务与经济统计》这本书，以重新巩固自己的基础知识。

学会高级知识，你就不再是一个辛苦搬砖的人了，并且能够帮助你达成年薪增加的目标。

第4步：学习遇到困难，去哪找帮助？

只要是学习就会遇到困难，遇到困难怎么办呢？

首先，你需使用某搜索引擎去查找问题，要知道我所说的不是百度，通常都能查到你问题的答案。学会用英文搜索是很重要的。

如果利用某搜索引擎查不到答案，那么当然可以找前辈们帮忙。然而，问了之后不一定会有人回复。为了解决这个问题，你可以留下你的问题，我看到后会进行回复。

最后要记住，学习 Python 的目的并非仅仅为了学习一门编程语言而学习它。你的出发点应当是明确要完成什么样的项目，带着目标去进行学习。

最后

我作为过来人，深深明白在入门阶段，拥有一个正确的学习路线以及明确的学习方向是非常重要的。

我将依据自身的经验，为那些完全没有 Python 基础的学习者规划出一条明晰的学习路径，全篇都是实用的内容，建议大家动手将其收藏起来！

它包含了各个阶段需要学习的东西以及资源，能够帮助大家迅速入门并且深入地掌握 Python 的精髓。

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