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python和java哪个快

Java：作为静态编译语言，Java在运行速度上显著快于Python。Python：作为动态类型语言，Python在运行时进行编译，速度相对较慢。代码开发效率：Python：Python的代码开发效率非常高，代码行数少，开发时间短。Java：相比Python，Java需要更多的代码行数来实现相同的功能。

python和java比，运行速度比java慢，java强大于改进n次的强大jre，但python在很多领域能调用很多现成的开源库，在数据分析中有优势，pyhton的代码比java要简洁，容易入门和使用。在优化的计算库帮助下，如numpynumba，pandas，scikit-learn，python的实际问题运算性能并不低于java。

我认为学Java比较好。以下是学习Java的优势：运行速度：Java是静态编译，速度更快。对legacy代码支持：Java在电商、互联网后端、银行等大型系统中有大量legacy代码。代码开发效率：Python代码开发效率高，同样的功能，Python代码更短。

Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。

python比spark慢多少

1、当编写Python代码用且调用Spark库时，性能是平庸的，但如果程序涉及到比Python编码还要多的处理时，则要比Scala等效代码慢得多。Python解释器PyPy内置一个JIT(及时)编译器，它很快，但它不提供各种Python C扩展支持。在这样的情况下，对库的C扩展CPython解释器优于PyPy解释器。

2、Spark环境下Scala和Python两种语言的对比：性能：Scala：作为编译型语言，Scala在Spark中的执行速度通常比Python快约10倍，且能无缝对接Hadoop框架。Python：虽然Python是解释型语言，在性能上有所劣势，但可以通过增加硬件核数来弥补这一不足。

3、我用python执行时间23秒，用pypy执行时间54秒，用numba加速为5秒，c语言在本机macos上执行时间3秒，java运行速度45秒(jre8)，详细见图片，可见引入jit编译后，性能直逼c语言，而写python比写c容易太多，比java简洁，写代码速度也是非常非常重要。

4、pyspark和python在数据处理方面的不同之处主要体现在以下几个方面：处理速度与规模：pyspark：基于Apache Spark框架，特别适合大规模数据处理，速度远超python，得益于Spark的分布式计算能力。python：虽然也适用于数据处理，但在处理大规模数据时，速度可能不如pyspark。

5、在性能方面，Scala作为编译型语言，比Python的解释型特性快约10倍，且能无缝对接Hadoop框架。然而，Python的性能劣势可以通过增加硬件核数来弥补，而在Spark开发中，性能并非决定语言选择的唯一因素。在上手难度和语法方面，Python以其接近伪代码的简洁性，让代码阅读和编写更为流畅。