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【Python】虚拟环境搭建和使用

Windows系统： 创建虚拟环境： 打开Anaconda的PowerShell命令窗口。 输入命令conda create name test python=11，其中test是虚拟环境的名称，python=11指定了Python版本。 激活虚拟环境： 使用命令conda activate test，激活后命令行前会显示标识。

Python搭建虚拟环境的步骤如下：确保Python已安装：在开始搭建虚拟环境之前，请确保你的系统中已经安装了Python。安装virtualenv和virtualenvwrapperwin：virtualenv是用于创建独立Python环境的工具。virtualenvwrapperwin是virtualenv的扩展包，提供了更便捷的虚拟环境管理命令。你可以使用pip来安装这两个包。

新建或导入项目并配置虚拟环境： 在PyCharm中新建或导入一个Python项目。 在配置项目解析器时，选择“新增解析器”选项。 利用已安装的Python来新建虚拟环境，并确保虚拟环境目录位于项目目录中。此过程无需额外安装如virtualenv的虚拟库。

使用`mkvirtualenv`命令可以创建一个新的虚拟环境。例如，创建一个名为`my_env`的环境：```mkvirtualenv my_env ```或者，你也可以指定Python的版本来创建环境：```mkvirtualenv --python=python9 my_env ```遇到黄色警告时，请忽略，绿色的输出表示虚拟环境已成功创建。

Python开发环境搭建(2):安装Pycharm20.1.3+Pycharm创建虚拟环境_百度...

若需新建或切换虚拟环境，可通过“File”“Settings”进行操作，选择或创建新的虚拟环境。通过以上步骤，你将能够成功安装Pycharm 3，并通过Pycharm创建和管理虚拟环境，为Python开发提供高效、专业的开发环境。

通过Pycharm内置的virtualenv创建虚拟环境时，操作步骤与使用conda或pipenv大同小异，只需选择相应的创建模式。如果需要使用conda或pipenv，确保事先安装了相应的工具，如Anaconda或pipenv，然后按照对应的步骤进行操作。在创建新工程时，可以选择任意一个虚拟环境创建工具。

打开左上角的 File 菜单，选择 Settings。 转至 Python Interpreter，点击该界面中步骤 2 所示的图标。 点击 Add 来添加新环境。 选择 Existing environment，然后找到步骤 3 所示的路径，这里应为刚刚创建的虚拟环境。

点击“确定”后，PyCharm将开始创建虚拟环境。创建完成后，项目将显示新的Python解释器配置。打开PyCharm下方的终端，会发现终端前缀已改为`(venv)`，表明已进入虚拟环境。此时，可以在此终端中安装所需的包。例如，直接在终端中输入包名称进行安装。

在pycharm中打开项目，通过左上角菜单找到“设置（settings）”，在项目列表中选择对应项目，点击“python解释器”进行配置。在解释器列表最右端点击“+”添加新解释器，确保在“解释器位置”中选择“venv”文件夹，避免虚拟环境创建失败。

在Preferences中，找到Project的Python Interpreter设置，选择Show ALL，选择所需环境。 在无venv文件夹的项目中，通过Preferences创建新的虚拟环境，选择Virtualenv Environment选项。管理依赖时，可以使用pip命令或者PyCharm的add功能，还可以通过requirements.txt文件批量安装。

【Python】搭建虚拟环境

先确保Python环境已安装。 为了更有效地创建虚拟环境，推荐使用virtualenvwrapper-win工具，安装前需先安装virtualenv。配置环境变量 进入系统高级设置，新建一个WORKON_HOME系统变量，用于指定虚拟环境的存储路径，建议在D盘或E盘。

**使用Python内置venv模块创建虚拟环境**：从Python 3版本起，venv模块用于创建虚拟环境。通过简单的命令，可以轻松创建、激活和管理虚拟环境。激活虚拟环境后，终端前缀将显示虚拟环境名，表示当前正在使用该环境的Python解释器。

点击“确定”后，PyCharm将开始创建虚拟环境。创建完成后，项目将显示新的Python解释器配置。打开PyCharm下方的终端，会发现终端前缀已改为`(venv)`，表明已进入虚拟环境。此时，可以在此终端中安装所需的包。例如，直接在终端中输入包名称进行安装。

安装 pip，它是 Python 包管理工具，替代 easy_install。 创建独立的 Python 虚拟环境。 使用 virtualenv 创建虚拟环境，通过 pip 安装项目所需的包，确保项目独立、互不干扰。 通过 virtualenv 创建的环境，确保使用 pip 安装的包仅限于当前虚拟环境中，避免版本冲突。

为了创建虚拟环境，首先确认你的Python版本。如果你的版本高于3，可以按照以下步骤操作（以Mac为例）：导航到你想要创建环境的目录，使用`cd`命令。