安卓、鸿蒙、苹果系统主流App开发语言及工具全面解析

目前主流的应用程序开发系统包括Android（安卓）、Apple（iOS）和HarmonyOS。这三大App系统的开发需要不同的软件开发语言和工具。下面，小编就为大家一一介绍。分析Android、鸿蒙、苹果系统的主流App开发语言​​和工具。

1. Android应用开发语言和工具

1. Android应用程序开发使用什么语言？

(1)java

Android应用程序开发是基于Java语言的，所以在没有扎实的Java基础知识的情况下，只是机械地复制别人的代码是没有意义的。因为很多设计形式都是在Android系统的框架层使用的，如果没有这些知识，对Android的理解就会大打折扣。规划形式种类繁多，一一掌握是不现实的。首先要掌握基本的面向对象设计原则。有了这些基本原理的支持，就可以触类旁通得出结论。

(2)C/C++

C/C++语言是通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。 C语言为程序员提供了一种可以编译、处理低级内存、生成少量机器代码、无需任何运行时环境支持即可运行的编程语言。 C语言虽然提供了很多底层处理函数，但在跨平台方面仍然保持了其良好的特性。使用标准规范编写的C语言也可以在许多计算机平台上编译，包括一些嵌入式处理器和超级计算机。

(3)科特林

语言和js很相似，写法也很简单。如果你不想从java开始，你可以学习kotlin。虽然该语言是Google推广的官方语言，但一直无法放弃java。这也是为什么目前很多公司面试都要求熟练掌握java语言。原因是学了java肯定会写后端甚至javaweb，所以找工作并不简单。

2. Android应用开发工具

(1)安卓工作室

Android studio是Google推出的专为Android打造的。它是一个基于IntelliJ思想的IDE，并得到了Google的大力支持。它与 Eclipse ADT 类似。 Android Studio提供集成的Android开发工具用于开发和调试。基于Gradle的Android studio性能稳定、速度快，并且集成了Eclipse ADT的优点，可以实时显示界面的布局效果。此外，Android Studio凭借完善的插件管理、对各种代码管理工具的支持以及集成的Gradle创建工具，近年来已成为许多Android应用开发者的主流软件开发工具。

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(2) 日食

Eclipse也是程序员广泛使用的应用程序开发工具。 Eclipse作为一个跨平台的开发平台，支持很多插件。与其他固定IDE软件相比，Eclipse具有高度的自主性和灵活性。

2.鸿蒙App开发语言​​及工具

1.鸿蒙App开发语言

（1）鸿蒙开发支持三种语言：JS、Java、C++。开发者可以选择自己擅长的。

(2)三种语言可以混合使用。混合时，建议使用JS进行界面开发，Java进行业务逻辑，性能要求严格时使用C++进行开发。方舟编译器未来将实现三种语言的混合编译，具有同一套运行时支持。

（3）鸿蒙未来将推出新的语言，该语言将与Type Script类似，但会针对鸿蒙的应用场景进行优化。

2.鸿蒙App开发工具

鸿蒙开发工具deveco studio是华为自主研发的鸿蒙操作系统终端开发工具。它已向世界各地的用户开放。 Deveco studio是鸿蒙系统专属开发工具。可以进行程序开发、产品调试、维护检查等。支持多种开发语言，方便软件工程师的开发和调试。 deveco studio拥有非常舒适的开发环境，可视化编程，能够实时查看编程效果，大大降低了开发难度。

3.Apple系统开发语言和工具

1.Apple应用程序开发语言

（1）Objective-C语言：它是一种扩展了C的面向对象编程语言，主要用于Mac OS X和GNUstep这两个使用OpenStep标准的系统中。该语言是 Brad Cox 在他的 Stepstone 公司于 20 世纪 80 年代初发明的。

（2）Swift语言：Apple在2014年WWDC上发布的新开发语言，可以与Objective-C一起运行在Mac OS和iOS平台上，用于构建基于Apple平台的应用程序。这种语言的语法内容是OC、JS、Python的混合体。语法简单，使用方便，可以与OC混合使用。并于2014年6月12日发布了“Swift中文版”的少量版本。

2.苹果应用程序开发工具

Xcode 是 Apple 开发的一款编程软件，是开发人员构建 OS X 和 iOS 应用程序的快捷方式。 Xcode 4使用的编译器是LLVM编译器，LLVM编译器的前端是clang。 Xcode的核心部分是gcc 4.0，Apple Computer的下一代行业标准gcc编译器。新的编译器利用许多先进的优化技术来帮助您从现有代码中获得更高的性能。借鉴自超级计算领域的自动矢量化技术可以帮助您释放每个英特尔系统中速度引擎的力量，而无需编写矢量化代码。