Python concurrent.futures模块中ThreadPoolExecutor的特点及用途

Python 中的`ThreadPoolExecutor`是属于`concurrent.futures`模块的重要工具。它是一个线程池执行器，能够用于异步执行任务。它可以在多个独立的线程里并行地处理一组可调度的任务，以此来提升程序的并发性能与效率。2. 对于资源复用而言，线程池避免了频繁地创建和销毁线程所产生的成本，提升了资源的利用率。回调和将来值方面：支持提供回调函数，或者生成“Future”对象，以便在任务完成之后可以获取到结果。4. 等待所有任务完成并获取结果：`for future in futures: result = future.result()`。