Python自动化运维：常用库有哪些？快来学习

Python是一门极为优秀的编程语言。它在各个领域都得到了广泛的应用，并且发挥着重要的作用。它既可以用于爬虫工作，也可以进行数据分析、Web 开发以及科学计算等。同时，它还是自动化运维的首选语言。那么，Python 自动化运维常用的库都有哪些呢？让我们一起来学习吧。

运维的主要内容包含保障业务能长期稳定地运行，保障数据的安全且可靠，还能自动化地完成部署任务等。Python能够满足大部分自动化运维方面的需求。常用的库有如下这些：

一、Jumpsever跳板机

一个开源跳板系统是用 Python 编写的，它实现了跳板机的基本功能，其中包含认证、授权和审计等方面。它还集成了 ansible，具备批处理命令等功能。该系统支持 WebTerminalBootstrap 编写，其界面美观，能够自动采集硬件信息，并且支持视频回访、命令搜索、实时监控以及批量上传下载等功能。它是基于 SSH 协议进行管理的，客户端无需安装代理。

二、Magedu分布式监控系统

一个自动化监控系统是用 Python 开发的。它能够监控常用的系统服务、应用程序以及网络设备。它可以在一台主机上对多个不同的服务进行监控，并且不同服务的监控间隔是可以不一样的。还可以在不同的主机上监控同一台服务器，其间隔和告警阈值也可以不同。同时，它提供了数据可视化界面《Linux 就该这么学》。

三、MageduCMDB

一个由 Python 开发的硬件管理系统，具备硬件数据采集、API 以及页面管理这三大功能。主要是用来自动管理诸如笔记本、路由器等常用设备的日常使用情况。服务器端的客户端会收集硬件数据，然后把硬件信息传递给 API，API 承担着将获取到的数据存储到数据当中的任务，后台管理程序负责对服务器信息进行配置和展示。

四、任务调度系统

Python 开发的任务调度系统主要用来把一个服务进程自动分配到其他机器的多个进程里。一个服务进程能够充当一个调度器，通过网络通信来达成这项工作。

五、Python运维流程系统

一个平台是用 Python 编写的，它用于调度和监控工作流，在内部被用于创建、监控和调整数据管道。这个平台允许工作流开发人员能够轻松地创建工作流，也能维护工作流，还可以定期安排和运行工作流，这些工作流包括数据存储、增长分析、电子邮件发送以及跨多个部门的许多其他用例。