Python模块知识详解：如何高效使用模块提升编程效率

我们学习一种技术，是因为它具备了许多现成可用的东西，这些东西能让我们更便捷地去做成某件事，从而提高效率。

一种技术工具的模块，如果功能强大且使用方便，那么肯定会受到很多人的喜爱。然而，我们也需要明白一点，那就是不能让其在使用时变得不灵活。

准备了一点关于python模块的知识，希望能方便你学习

一、首先我们要知道啥是模块，或者说模块是什么

模块是用于实现一些特定功能的代码，这些代码已经由他人编辑完成。你只需学会如何使用它，学会之后就能够对其进行重构，从而实现与原来有所区别的功能。

复用性强的话就没必要放进去。不是经常复用的代码，你可以自己弄一个 PY 文件自己用。经常使用的代码你也可以这样做。对于你特定的、别人不需要经常使用的东西，如果你的功能好且开源，那么很多人就会喜欢，这就是我们自己定义的模块。

另外，python 自带的模块，像 OS、SYS、RANDOM 等，这些就是常说的标准库。还有一些通过 PIP 能够安装的模块，它们就是第三方模块。第三方库的数量是非常多的。只要你拥有 python 环境，就可以使用 PIP 进行安装。如果没有 python 环境，就会提示不是内部或外部命令。

主要是我们如何使用这些模块

1. 管它三七二十八，一个模块我全导入 ，

输出结果为 5.0

我不需要模块里面的某些内容，这样我还能节省一些代码读取的工作量，能够快速且有效地进行，并且带上一个 from 。

输出结果为 3.0

3 有些库名字太长，些起来不方便，我帮它重新弄个名字

导入 numpy 库，将其别名为 np，然后创建一个数组 arr，数组元素为[1, 2, 3]。

4我导入全部内容，不建议

sin(0) 的值为 0.0

运行逻辑如下：首先从当前你使用的目录开始查找；如果有环境变量指定的目录，就从该目录开始查找；接着在标准库中进行查找；最后在第三方库中进行搜索。

下面我们看看常用的库

1. os 与操作系统相关交互

里面有很多操作目录和文件的函数

import os # 获取当前工作目录

print（os.sep）# 得到操作系统的目录分隔符

打印出当前工作目录，也就是列出 Python 工作脚本所在的目录。

print(os.listdir())#文件清单

os.getenv('path')

os.remove#输出文件

os.system()#运行CMD 等等

OS

自己的编程水平提升了，会思考是不是自己做的模块就只给自己用呢。完全按照你的意愿，你想怎么做就怎么做。

1：先编写一个.py文件

创建文件 mymodule.py，内容如下：

def greet(name):

return f"Hello, {name}!"

起个名字保存起来。testmodule.py

我们去调用：

import testmodule#自己设置的

调用 mymodule 中的 greet 函数并传入参数 "Bob" ，然后打印函数的返回值，其返回值为 "Hello, Bob!" 。

多个模块放在一起，就如同把许多衣服都放进一个箱子里，接着 Python 把这个箱子称作包。

不过在这个放置箱子的地方需要有一个前台，且这个前台要包含__init__.py这样的文件。

2.py 在包中。

使用模块：from 包 import 1

如果你想使用一些三方库，那就需要安装它，不能出现提示没有“os1”这个模块的情况。

pip install psutil

有这个库就下载安装，没有的就安装不了，找不到奥。

psutil

有的时候我很想用模块，又不知道里面又啥，那就要学会查看

1. 查看dir

import math

打印(math)的目录() # 列出模块所有属性和方法

help(math.sqrt) # 查看函数文档

2. 模块重载

修改模块后，默认不会自动重新加载。使用

importlib。

import 模块名字

import importlib

修改了以后

importlib.reload（模块名字)#重新加载

3. 避免循环导入

模块1导入模块2，模块2又导入模块1。

要么你就取1和2需要的 拆分组合成模块3

总之，希望这份能助您轻松掌握模块的使用！