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automl平台

当前可用的AutoML平台主要包括：Google Cloud AutoML：作为AutoML领域的先行者，Google Cloud AutoML覆盖图像、文本和机器翻译等三大领域，支持迁移学习、模型结构搜索和超参数搜索，提供API调用和图形界面，方便用户进行模型训练和部署。

Google Cloud AutoML， 作为AutoML领域的先行者，覆盖图像、文本和机器翻译等三大领域，支持迁移学习、模型结构搜索和超参数搜索，提供API调用和图形界面。 EasyDL， 百度的AutoML平台，包含经典版、专业版和零售版，支持多种任务类型，如图像分类、物体检测等，提供迁移学习和模型结构搜索功能。

Azure Machine Learning微软Azure的AutoML平台支持模型结构和超参数搜索，结合丰富的开发工具，为开发者提供便利。Azure Machine Learning支持众多深度学习框架，适合专业人士的高效使用。

微软亚洲研究院针对科研人员和算法工程师的需求，推出了一站式的AutoML（自动机器学习）工具NNI（Neural Network Intelligence），旨在简化复杂模型的训练过程。自其发布以来，NNI在三年间不断迭代升级，强化了对各种分布式训练环境的支持，成为了热门的AutoML开源项目之一。