10款超好用的Python开发工具推荐：Anaconda包管理必备，提升工作效率

学会 Python 技术后，在参加工作时若有辅助工具，会大大提高工作效率。那么 Python 有哪些好用的开发工具呢？下面小编就为大家详细介绍 10 款超好用的 Python 开发工具！

第一款：包管理必备 Anaconda

强烈推荐 Anaconda 。它可以帮你安装诸多麻烦的事物，其中包含 Python 环境、pip 包管理工具、常用的库以及配置好环境路径等。对于 Python 如何画九朵花这一问题，倘若小白自己逐个去做这些小事情，容易遭遇各种问题，并且也容易产生挫败感。如果你想要在数据方面使用 Python 做事，只需安装它即可。它还开发了一套名为 Numba 的 JIT 解释器。因此，当 Anaconda 拥有了 JIT 之后，对于线上科学计算中效率要求较高的事务也能够处理好。

第二款：交互式解释器 PtPython

有一个交互式的 Python 解释器，它具备语法高亮的功能，还能提供提示，甚至支持 VIM 的键入模式以及 emacs 的键入模式。

第三款：最强终端 Upterm

它是一个能在全平台使用的终端，可被视为终端中的 IDE，具备强大的自动补全功能。它之前的名字是 BlackWindow，有人告知其这个名字不利于社区推广，改名为 Upterm 后，如今已经获得了 17000 多个 Star。

第四款：编辑器 Sublime3

如果你是新手，建议从 PyCharm 开始着手。然而，有时要写一些轻量的小脚本时，就会想到轻量级的工具。Sublime3 在很多方面都有了很大的进步，使用起来比之前更简单了。配合安装 Anaconda 或 CodeIntel 插件，能让 Sublime3 拥有接近 IDE 的体验。

第五款：Python Tutor

Python Tutor 是一个免费的教育工具。它能帮助学生攻克编程学习中的基础障碍。还能让学生理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。借助这个工具，教师或学生可以在 web 浏览器中直接编写 Python 代码。并且可以逐步可视化地运行程序。

第六款：前端在线编辑器 CodeSandbox

这个工具虽不算真正的 Python 开发工具，但后端工程师若要写前端，此在线编辑器极为方便，节省了后端工程师的时间。无需安装 npm 的数千个包，这些包已在云端完成，能让你直接上手写代码并查看效果。它支持 React、Vue 等主流前端框架。

第七款：IPython

如何进行交互式编程呢？答案是通过 IPython。IPython 比 Python 自带的 shell 好用很多，它还能够支持代码缩进以及通过 TAB 键补全代码等功能。如果要进行交互式编程，IPython 是不可缺少的工具。

第八款：Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 如同一个草稿本。它可以把文本注释、数学方程、代码以及可视化内容全都组合在一个文档里。这个文档易于共享。它是以 Web 页面的方式展示的。它是数据分析和机器学习所必需的工具。

第九款：Pycharm

Pycharm 是开发工具，程序员常常使用它。它简单且易用，还能够设置不同的主题模式，能根据自己的喜好来设置代码风格。

第十款：Python Tutor

这个工具对初学者可能有用，对中高级程序员用处相对较少。它的特色是能清楚理解每一行代码在计算机中的执行方式，中高级程序员通常通过分步调试可实现类似功能。这个工具对于初次接触 Python、刚开始学习编程的同学很有用，初学者可以体验一下。

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