Python多线程共享全局变量：线程安全性与竞态条件解决方案

在 Python 里，多线程去共享全局变量时得留意线程安全性。引用里的代码示例把在多线程中共享全局变量的情形给展示出来了。在这个示例当中，设定了一个全局变量 g_num，接着在两个线程里对它的值进行修改。不过呢，因为多线程的执行是同时进行的，有可能会出现竞争条件，从而使得最终的结果没办法预测。在第二个例子中，增加了大量循环以展示竞态条件的问题。两个线程分别对全局变量 g_num 进行递增操作，然而由于线程执行的时机不固定，最终的结果或许并非我们所期望的。为了处理多线程共享变量的竞态条件问题，能够使用锁来对共享资源进行保护。引用中的代码示例展现了怎样使用锁来达成多线程共享变量的安全操作。在这个例子里，运用了 threading 模块里的 Lock 类去创建一个锁对象。在对全局变量 g_num 进行改动之前，首先获取锁对象，以此来保证只有一个线程能够对该变量进行修改。接着，在修改完毕后释放锁，让其他线程能够获取锁来进行操作。总的来说，为了保障多线程共享变量的安全操作，能够利用锁来对共享资源进行保护，防止竞态条件的出现。这样能确保多个线程对同一个全局变量的操作具有有序性，防止出现无法预测的结果。- *3* [Python 学习日记-第三十三天-多线程共享全局变量]()