手机成深情注视对象，热门视频领域工具多样及处理方式探讨

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感觉这辈子，最深情绵长的注视，都给了手机。

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各平台纷纷抢先推出便捷工具，这些工具自带滤镜，还有各种玩法，使得普通人也能够轻松制作出精美视频。

也有不少团队达成了批量视频制作，具备更高的产能，运营效率同样更高 。

如今手机端的剪映，电脑端的爱剪辑，足以满足我们日常视频处理的需求。若想更专业些，还能用PR、FinalCut、Edius等软件进行处理。这些软件都具备可视化编辑功能，能够边剪辑边预览。

但对于那些工作流程相对固定的操作，更适合机器处理，对于产能要求高的操作，同样更适合机器处理。人睡觉时，机器依旧在剪辑。

甚至在需要支持多团队进行视频处理的情况下，可以考虑将剪辑工作迁移到云端，从而能够随时扩大处理能力 。

视频能够被看作是连续的图片，要是你看过用翻书制作的动画，便能够立刻理解 。

连续的图片切换速度足够快，主流认为这个速度是每秒24帧，这时我们就会感受到平滑的视觉效果。

视频的清晰度，与音频类似，主要由帧率决定，还由每帧图像的清晰度决定，每帧图像的清晰度也就是分辨率 。

但需要注意的是，对于已经存在的视频，提升帧率以及分辨率，并不会使视频变得更加清晰，原因在于信息没办法凭空恢复。

当然，这属于人工智能的研究范畴，一般被称作“AI修图”，它能让不清晰的图像变得更加清晰 。

比如前阵子火爆B站的老北京AI修复视频：

视频文件本身是一个容器，里面包含音频信息，包含视频信息，包含字幕等信息，独立字幕是文本文件，音视频经过编码后进行保存。

上一章已经介绍过ffmpeg，它是开源软件里处理视频的最佳选项，很多Python三方模块在处理音视频时，都会调用它编码和读写文件的能力。

Python处理视频主要有3类模块：

opencv-python中，视频本质是连续的图像，图像处理模块可处理视频的每一帧图像，视频的编码和读写依赖ffmpeg完成。

ffmpeg-python这类模块，是对ffmpeg命令的一种包装，其作用等同于用Python调用ffmepg的命令。

moviepy提供了便捷的视频处理接口，文件编码依赖ffmpeg，文件读写也依赖ffmpeg。

其中，moviepy使用门槛低，它足以应付最常见的需求，比如截取需求，拼接需求，简单转场需求和特效需求等。

模块安装：pip install moviepy

它的基本工作原理可以概括为：

要是想在视频里增添图形，要是想在视频里增添文字，那么就需要预先安装ImageMagick软件。

ImageMagick在Mac上安装稍微复杂些，这是因为它基于X11框架。

分两步安装：

安装XQuartz，它是X11框架在MacOS系统下的实现版本。通过Homebrew安装软件，具体操作为brew install imagemagick

本文会以moviepy为主来介绍视频处理，图像特效等部分会兼用opencv模块，也会兼用skimage等模块。

视频处理的常见场景包括：

下面将分成4个部分来进行介绍，分别是基本使用，拼接裁剪，效果水印，智能处理。

基本使用

视频的基本处理涵盖这些方面：进行文件的读取与写入，对视频进行分段截取操作，调整视频的音量大小，提取视频中的素材，设置视频的清晰度参数，实现视频的倍速播放，完成视频的格式转换。

import pathlib
from moviepy.editor import VideoFileClip
path = list(pathlib.Path.cwd().parents)[1].joinpath('data/automate/008video')
mp4_path = path.joinpath('input.mp4')
vout_path = path.joinpath('008video_basic_video.mp4')
vout15_path = path.joinpath(名为“008video_basic_video”的视频，其帧率为15帧每秒。该视频格式为mp4 。)
vout_scale_path = path.joinpath(“008视频基础视频缩放.mp4”)
vout_speed2x_path = path.joinpath(名为“008video_basic_video_speed2x.mp4”的文件)
vout_speed05x_path = path.joinpath(“008视频基础视频速度0.5倍.mp4”)
vout_webm_path = path.joinpath(零零八视频基础视频格式，网络视频文件)
vout_gif_path = path.joinpath(“008视频基础视频动态图.gif”)
aout_path = path.joinpath('008video_basic_audio.mp3')
img_path = path.joinpath('008video_basic_images')
clip = VideoFileClip(str(mp4_path))
# 获取基本信息：时长、
print('基本信息：')
print(clip.duration, clip.size, clip.fps)
# 截取前50秒视频
clip = clip.subclip(0, 50)
# 提取音频素材
audio = clip.audio
audio.write_audiofile(str(aout_path))
# 视频截图
ts = [5, 10, 20, 30, 40, 50] # 单位：秒
for t in ts:
    clip.save_frame(str(img_path.joinpath(f'{t}.png')), t=t)
# 调低音量
clip.volumex(0.6)
保存文件，audio_codec用于指定音频编码，默认的视频编码是libx264 。
clip.write_videofile(str(vout_path), audio_codec='aac')
# 清晰度参数：帧率、分辨率
clip_fps15 = clip.set_fps(15) # 调整帧率，并不会减少多少文件大小
# 如果不指定audio，就会生成一个临时音频文件
clip_fps15.write_videofile(str(vout15_path), audio_codec='aac')
# 调整分辨率，可以很明显降低文件大小
clip_scale等于clip进行resize操作，其参数为(clip.w除以2, clip.h除以2) 。
clip_scale = clip.resize(0.5) # 等比缩放0.5
clip_scale.write_videofile(str(vout_scale_path), audio_codec='aac')
# 倍速播放
clip_sp2x = clip.speedx(2)
clip_sp2x.write_videofile(str(vout_speed2x_path), audio_codec='aac')
clip_sp05x = clip.speedx(0.5)
clip_sp05x.write_videofile(str(vout_speed05x_path), audio_codec='aac')
# 格式转换，根据后缀选择编码器
clip.write_videofile(str(vout_webm_path), audio=True)
# 转GIF图
clip.subclip(0,10).set_fps(1).write_gif(str(vout_gif_path))

视频拼接和裁剪

视频拼接是一种操作，它发生在时间维度上，是要把多个视频段连接起来，常见的情况比如每个视频的片头和片尾 。

视频裁剪是指在屏幕上划出一个区域当成新的视频。

import pathlib
from moviepy.editor import VideoFileClip, TextClip
from moviepy