都说Python能实现自动化，来看看大神用它做出了哪些成果

都说Python具备实现自动化的能力，那么Python具体可以应用于哪些地方呢？哪些岗位学习Python会更具优势呢？今天我们来瞧瞧一些大神把Python应用得出神入化所取得的成果。

在这之前，先跟大家分享一个真实的故事。我的朋友小宇，前段时间参与一个品牌设计的大项目。为了想出方案，她头发掉得很厉害，一把接一把。每天洗澡时，下水道都会被堵住。她经常要打开五六个浏览器，在好几十个网页间来回切换。她需要一张图一张图地手动挑选差不多的图片，这样既浪费时间，又伤眼睛。

半夜两点，我仍盯着电脑，实在不清楚我这个项目能赚多少钱……干脆逼死我算了……她向我疯狂吐槽。好不容易修改了几十遍，交出一版方案，结果遭到甲方各种批评：

视觉上冲击不够，不了解现在大家都喜欢什么样的呈现;

方案太老套，风格不够In，缺乏创新性;

太想当然了，不考虑企业品牌定位和调性。

我站在旁观者角度帮她分析了问题原因，主要是她掌握的素材太少，对当下流行和企业调性分析不全面 。而这个问题 ，只要学会了python ，解决它难道不是很容易的事吗 ？用Python批量下载500张图大约只需1分钟 。

有的小伙伴看到Python可能一头雾水，不晓得它究竟是什么。人工智能已成为我们这个时代的发展趋势，这点无人质疑。Python是最接近人类自然语言的机器语言，其代码简洁、操作简单、易懂易学，因而一跃成为各行各业的新宠。并且，它在资料搜集和数据处理方面的能力，也是最契合大数据时代需求的。最近，Python在TIOBE语言流行度指数中升至第四名，它会成为未来10年人人都必须具备的新一代“office技能” 。

Python不但有发展前景，薪资待遇也是相当不错。薪酬大多在20K以上，其中机器学习和数据挖掘的薪资最高，年薪都超过30W。除了人工智能、大数据、网络爬虫等岗位，Python还有许多应用场景。即便不在IT领域，各行各业中掌握Python的人都能使工作效率提高数倍，休闲时间一下子多出许多。

设计岗位需要用Python进行快速全网搜索，抓取最新的图，抓取最适合的素材，抓取最有创意的案例，以此让甲方满意。

运营岗位，能够借助Python抓取用户网上的浏览信息，还能抓取用户的点击行为等，从而掌握一手用户数据，进而对这些数据进行科学分析，最终据此制定高效运营策略。

在金融行业，利用Python爬虫能够帮助客户进行上市公司财报的批量下载，并且独立构建了一套金融量化投资系统。

财务专业：运用Python完成数量庞大的税务数据统计工作，制作公司整体财务分析报表，进行第二年的支出预测。

行政岗位需要完成公司资产盘点，要对资产进行整理，还要做好记录，能够自动生成考勤，并且在考勤后进行薪资计算等，以此轻松实现办公自动化。

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