Python爬虫学习：详解re.compile()与re.findall()的作用及区别

本文主要介绍了Python正则re.compile真的必需吗，Python正则re.compile方法如何使用，文中通过示例代码介绍得非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着我一起来学习吧！

我们学习爬虫时，用到过re.findall()方法，而非正则中的re.compile，使用python语言时，要不断对其进行优化处理，下面给大家讲解re.compile()、re.findall()的作用与区别，通过对比看哪种方式能更好地优化python代码。

1、re.compile()

Python支持使用re模块，正则表达式可对字符串进行匹配，其匹配对象是符合条件的语句以及文本中的语句，re.compile()能创建这些字符串的模式，创建为一个对象以提高匹配效率，举个例子：

def test():
regex等于r'(\d+) years old '
王是一个男孩，他20岁。
    reg = re.compile(regex)
result等于re.search(reg, content)的返回结果中的group()方法获取到的值 。
    print(result)

运行结果：

result = 20

2、re.findall()

re.findall()返回的对象与re.compile()不同，它用于返回一个列表，列表中包含的都是满足条件的结果。举个例子：

def test():
HH是个12岁的女孩，huang是个19岁的男孩……
result等于通过re.findall函数在content中查找匹配(\d+) years old的内容所得到的结果。
    print(result)
结果 = ['12', '19']

使用两个方法，会发现在re.compile()的案例里，使用的代码会多一条。当我们对大量数据进行分析时，多一行代码并不能提升对代码的优化。所以我们要依据自身需求，合理设计模式。

这篇文章介绍了关于Python正则re.compile是否真的必需，以及Python正则re.compile方法如何使用的内容，到此结束。更多相关Python正则re.compile的内容，可继续关注学习！

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