13个高级Python脚本：速度测试、搜索、网络机器人等便捷工具分享
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在日常生活中，我们时常遇到需要运用高级编程技巧的编程难题。这些挑战单靠 Python 的基础语法是无法应对的。在本文中，我将向大家介绍13个高级 Python 脚本，这些脚本将成为你项目中的得力助手。例如，你可以利用 Python 进行性能测试。
# pip install pyspeedtest``
# pip install speedtest``
# pip install speedtest-cli``
采用第一种方法，导入speedtest模块，创建一个Speedtest对象，命名为speedTest。
print(speedTest.get_best_server())``
执行下载速度检测操作，输出结果为：`speedTest.download()`
执行上传速度检测操作，随后输出结果：`speedTest.upload()`
# Method 2``
import pyspeedtest``st = pyspeedtest.SpeedTest()``st.ping()``st.download()``st.upload()
2.在谷歌上搜索
安装pip后，请执行以下命令以安装Google搜索库：`pip install google`，然后导入库：`from googlesearch import search`。
``query = "Medium.com"``
``for url in search(query):`
`print(url)
3.制作网络机器人
# pip install selenium
``import time
``from selenium import webdriver
``from selenium.webdriver.common.keys
``import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
``bot.get(严禁访问该网址：http://www.google.com。)
``searchbot.find_element_by_name('q')
``search.send_keys("@codedev101")
``search.send_keys(Keys.RETURN)
``time.sleep(5)``bot.quit()
4.获取歌曲歌词
# pip install lyricsgenius
``import lyricsgenius
``api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
``genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
``artist = genius.[id_1008745935]("Pop Smoke",
``max_songs=5,sort="title")
``song = artist.song("100k On a Coupe")
``print(song.lyrics)
5.获取照片的Exif数据
# Get Exif of Photo
``采用此方法，请执行以下操作：首先，打开命令行界面；其次，输入命令“pip install pillow”；最后，按回车键执行安装。
``import PIL.Image
``import PIL.ExifTags
``img = PIL.Image.open("Img.jpg")
``exif_data =``{``PIL.ExifTags.TAGS[i]: j`
for i, j in img._getexif().items()`
`if i in PIL.ExifTags.TAGS``}
``print(exif_data)
``# Method 2``
# pip install ExifRead
``import exifread
``filename = open(path_name, 'rb')
``tags = exifread.process_file(filename)
``print(tags)
6.提取图像中的 OCR 文本
# pip install pytesseract
``import pytesseract
``from PIL import Image``
``pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 运行位于C:\Program Files\Tesseract-OCR目录下的tesseract.exe程序。``
``t=Image.open("img.png")
``text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
``print(text)
7.将照片转换为Cartonize
# pip install opencv-python
``import cv2``
``img = cv2.imread('img.jpg')
``grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
``grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)``
``edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U,[id_255803488]=5)
``r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
``img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
``img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)``
``cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)
8.清空回收站
安装pip包管理工具，使用winshell库，导入winshell模块。
``try:`
`winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)`
`print("Recycle bin is emptied Now")
``except:`
`print("Recycle bin already empty")
9.Python 图像增强
# pip install pillow
``from PIL import Image,ImageFilter
``from PIL import ImageEnhance``
``im = Image.open('img.jpg')``
``# Choose your filter
``若您不希望下方有任何筛选，请于开头添加相应标签。
``en = ImageEnhance.Color(im)
``en = ImageEnhance.Contrast(im)
``en = ImageEnhance.Brightness(im)
``en = ImageEnhance.Sharpness(im)
执行结果增强至1.5倍，并展示增强后的效果。
10.获取 Window 版本
# Window Versionimport wmi
``data = wmi.WMI()
``for os_name in data.Win32_OperatingSystem():`
`print(os_name.Caption)
``# Microsoft Windows 11 Home
11.将 PDF 转换为图像
# PDF to Images
``import fitz
``pdf = 'sample_pdf.pdf'
``doc = fitz.open(pdf)``
``for page in doc:`
`pix = page.getPixmap(alpha=False)`
`pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)
12.转换：十六进制到 RGB
# Conversion: Hex to RGB
``def Hex_to_Rgb(hex):`
`h = hex.lstrip('#')`
`return tuple(int(h[i:i+2], 16)
for i in (0, 2, 4))
``print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157)
``print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)
13.网站状态
# pip install requests
``#method 1
``import urllib.request
``from urllib.request import Request, urlopenreq = Request(禁止访问该链接：https://medium.com/@pythonians。, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
``webpage = urlopen(req).getcode()
``print(webpage) # 200``# method 2
``import requests``r = requests.get(严禁对特定内容进行修改，确保专有名词不受影响，访问链接：https://medium.com/@pythonians)
``print(r.status_code) # 200
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