如何自学Python爬虫？先搞懂这俩常见问题及新手入门教程

想要自学Python爬虫吗？在开始自学之前，你需要先搞清楚两个关键问题：首先，爬虫究竟是什么？其次，为何会选择Python来执行爬虫任务？简而言之，爬虫是一种能够自动抓取网页信息的网络工具。而选择Python进行爬虫操作，主要是为了操作的便捷性。接下来，本文将提供一份详尽的新手指南，助你从零基础逐步掌握Python爬虫的技能。

一、爬虫是什么？

网页爬虫亦称作网页蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区中更常被称作网页追逐者。这类程序或脚本遵循特定规则，自动搜集互联网上的信息。此外，还有一些较少见的别称，如蚂蚁、自动索引和模拟程序。简而言之，爬虫能够模仿浏览器行为，执行用户指定的操作，定制搜索和下载内容，并实现操作的自动化。若浏览器能够下载小说，但往往无法实现批量操作，此时，爬虫技术便能发挥其独特优势。

二、为什么python适合做爬虫？

多种编程环境支持爬虫技术的实现，例如Java、Python和C++等均能胜任。然而，为何Python成为众人的首选，原因在于其本身非常适合进行爬虫操作。其庞大的第三方库功能强大，只需寥寥数行代码即可实现所需功能；此外，Python还具备跨平台特性，对Linux和Windows系统均有良好支持。尤为关键的是，Python在数据挖掘与处理方面同样表现出色。采用Python进行数据抓取及分析，能够实现从数据采集到处理的连贯服务，操作起来极为方便。

三、自学Python爬虫有哪些步骤？

1、首先学会基本的Python语法知识

Python爬虫中经常使用的一些关键内置模块，如urllib、http等，主要用于网页内容的下载。

学习re正则表达式、BeautifulSoup（bs4）以及Xpath（lxml）等多种网页内容解析技术。

着手进行基础的网站抓取操作（博主是从百度平台起步的，笑谈一番），并逐步掌握数据抓取的流程。

熟悉爬虫技术中的反爬虫策略，包括但不限于设置请求头（header）、遵守robots协议、控制请求频率、使用代理IP以及处理隐藏字段等。

研究特定网站的抓取技巧，攻克登录验证、Cookie处理以及动态网页呈现等技术难题。

7、了解爬虫与数据库的结合，如何将爬取数据进行储存

通过掌握Python中的多线程和多进程技术，有效提升数据抓取的效率。

9、学习爬虫的框架，Scrapy、PySpider等

10、学习分布式爬虫（数据量庞大的需求）

高效学习Python爬虫技术的步骤：

1、学Python网络爬虫基础知识

在学习Python网络爬虫之前，首先需要掌握Python的基础知识，包括变量、字符串、列表、字典、元组、句子操控以及语法等方面，确保打好基础。这样在案例分析中，才能明确自己运用了哪些知识点。同时，还需掌握网络请求的基本原理和网页结构等相关知识。

2、看Python网络爬虫视频教程学习

观看教学视频或是挑选一本关于网络爬虫的专业书籍《用Python编写网络爬虫》，跟随视频教程学习爬虫编程，多加练习编写代码，深入理解每一行代码的含义，并亲自动手实践。在学习过程中，许多人存在一个误区，认为只要看懂就能学会，但实际上，动手实践才是检验知识掌握程度的有效方法。在实操过程中可能会遇到许多问题，需要坚持不懈地编写代码，积累经验。

开发时建议采用Python 3，因为2020年Python 2已停止维护，Python 3已成为主流。在选择集成开发环境时，可以考虑pycharm、sublime或jupyter等，其中小编特别推荐使用pycharm，它和Java中的eclipse类似，功能十分智能。至于浏览器，熟练使用Chrome或Firefox来检查网页元素是必要的，同时也要学会进行抓包操作。要熟悉主流的爬虫工具和库，例如urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath以及JSON等，同时熟练掌握scrapy这种常见的爬虫架构是不可或缺的技能。

3、进行实操练习

拥有爬虫理念，自主构建爬虫架构，选取特定网站进行实践。需掌握静态与动态网页的抓取策略及技巧，熟悉JS动态加载的页面内容，了解selenium与PhantomJS模拟浏览器行为，明白如何处理JSON格式的数据。在进行网页POST请求时，需传递data参数，且此类网页通常为动态加载，因此需掌握抓包技术。若要提升爬虫的效率，需考虑采用多线程技术，多进程与协程配合，或是实施分布式处理。

4、学习数据库基础应对大规模数据存储

当数据量较小，可以采用文档方式进行保存，但若数据量较大，这种方式便不再适用。鉴于此，有必要掌握一种数据库技术，比如学习当下较为流行的 MongoDB。这种数据库便于存储非结构化数据，其操作原理相对简单，主要包括数据的录入与提取，具体学习可待实际需求时再进行。

Python的应用领域十分广泛，涵盖了后台编程、网络开发以及科学计算等多个方面；对于初学者来说，爬虫技术尤为友好，其原理简单，仅需几行代码即可实现基础功能，学习体验也因此变得更加愉悦。

为了使大家能够更加便捷地掌握Python编程、网络爬虫技术、Python数据分析以及人工智能等领域，特此为大家提供一套全面的教学资源。

关于Python技术储备

掌握 Python 技能，无论是投身职场还是兼职创收，都是一项不错的选择；然而，若想真正学会 Python，制定一个学习计划是必不可少的。

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一、Python学习大纲

对Python技术领域的各个方面进行了详尽的梳理，构建了涵盖不同领域的知识体系，这样的整理有助于你依据这些知识点寻找到相应的学习资料，确保你的学习内容更加全面系统。

二、Python必备开发工具

三、入门学习视频

四、实战案例