小白必看！Python、Pycharm与Anaconda关系及安装注意事项

曾几何时，你或许是个新手，下载和安装软件时只是照着教程或视频一步步操作，并未深入思考；又或者，你对Python、PyCharm、Anaconda三者间的关联并不明了。那么，这篇文章或许能为你提供一些帮助。

由于大多数用户可能先安装了Python，之后才逐渐开始使用Anaconda，因此我首先对Python和PyCharm进行简要说明。

注意！！！

切勿随意将你之前使用的Python版本加入到你新建立的Anaconda环境中！这样做毫无价值，且并不会占用多少内存。除非你是高手，或者能够严格按照高手所写教程准确操作。否则，你可能需要花费五分钟的时间来卸载Anaconda并重新安装。在此，我就不再进行演示了。

答疑解惑 1. python与pycharm

我们所使用的PyCharm是一款名为IDE（集成开发环境）的工具。你可能对cmd有所了解。

或者python：

编写代码似乎颇为不便，因此我们选择了集成开发环境（IDE），而IDE的优势远不止于便捷。

学习你这类语言时，通常都需要借助编译器以及集成开发环境来进行操作。

诸如JetBrains全家桶、Visual Studio等，均呈现此特点。

再说下python。

这个工具被称为编译器，严格来说，它应当称作解释器；它的主要功能是将代码进行转换，通俗地讲，就是进行代码的翻译工作。毕竟，对于普通人来说，直接解读如“01010”这样的二进制代码确实存在一定的难度。

通常在下载并安装编译器或解释器的过程中，系统会提示你设置环境变量，这样做是为了便于我们在命令提示符中调用。实际上，对于某些语言来说，即使不安装环境变量，由于使用频率不高，也能正常运行。

若我已设置好Python的环境变量，那么在命令提示符（cmd）界面中，我只需键入python即可。

这是因为我在系统环境中加入了C:\python3.8这一路径，其中包含了python.exe文件。

这与我们手动打开python是一样的

类似地，我们的pip安装、wheel等指令亦是如此，因为环境变量中包含了C:\python3.8\Scripts这一路径，而该路径下存有pip.exe文件。

等等。

至于为何我们要下载并安装Python，并在配置好环境变量之后安装PyCharm，这二者之间并无直接关联。即便不事先配置环境变量，之后随时都可以进行配置，这并不会对你的PyCharm使用造成任何影响。大多数教程中提到的环境变量配置，其主要目的只是告知你安装是否成功，以及便于未来的使用，因为它们会执行xx --version命令。

2. anaconda

这款专为科学计算设计的Python版本，不仅支持运行多个Python版本，而且拥有众多卓越的功能。

你之所以下载它，可能是因为你想要学习Numpy、Pandas、Matplotlib等科学计算库。不过，这些库在Python环境中同样能够顺利运行。顺便一提，您通过pip下载的软件包都存放在C:\python3.8\Lib\site-packages这个目录下。

关于选择anaconda的原因，首先是因为我们在进行科学计算时，往往采取的是一种探索性的学习方法，这意味着在每执行一个步骤后，我们都会查看其结果，而使用Jupyter Notebook进行这样的操作显然更加便捷。再者，在处理大量数据和执行某些特定类型的运算时，anaconda也展现出其明显的优势。

在下载并安装anaconda的过程中请安心操作，尽管该软件包中也包含python，但这并不会造成任何问题。

Anaconda01是我在最初为自己设置的文件名，你们可以给它取一个更悦耳的名字，比如Anaconda3。

通常在下载anaconda的过程中，人们还会设置环境变量，这并无所谓；只要你的配置是在之前安装的python版本之下，那么在使用cmd时，一切将保持不变。尽管系统中存在两个python版本，但系统会自上而下逐一查找，直至找到第一个为止。

若你调整了路径的排列顺序，例如将C:\Anaconda01置于首位，系统便会运行C:\Anaconda01目录下的python程序，并向你表明当前是在Anaconda环境中执行。（遇到警告时请不要慌张，稍后将有详细说明。）

这与直接在Anaconda Prompt中敲入python命令的操作完全相同。

请注意，这两个Python环境各自独立，举例来说，若你之前使用requests模块下载过requests，那么它会被保存在你当前Python环境的site-packages目录中。而如果你使用的是anaconda，那么你还需要额外下载requests模块，尽管anaconda在下载时已经自带了一些工具，但其中并不包含requests。换句话说，这两个环境是各自独立的。

即便你将之前安装的Python完全卸载，也不会有任何影响。当你重新启动之前编写的pycharm项目时，只需在设置中将已删除的Python更新为Anaconda自带的Python版本即可。如果某些小工具或库尚未安装，只需重新下载即可。

我同时保留了Python和Anaconda两个环境，主要是出于懒散，既不想进行整合，也不觉得占用那点内存有什么关系。

Anaconda自带了conda命令，因此您同样可以寻找到conda.exe文件。

在此处，我的Python环境位于此处，因此pip的路径来源于python3.8版本，然而python3.8并未内置conda，其来源则是我环境变量中的Anaconda。

（注意你配置的环境变量是系统的还是用户的,建议要改一起改)

因此，在Anaconda中下载资源，您可以在激活后的Anaconda环境中的Python或Anaconda Prompt中，通过执行pip install xx命令，亦或是直接使用conda install xx命令，这两种方法均可使用。

解决警告激活问题：

Warning:

这个Python解释器位于conda环境中，然而，该环境却

此环境尚未启动。可能导致库文件无法加载。请激活该环境。

please see

这个错误产生的原因是什么呢？我们之前已经提到了环境变量，而现在直接通过输入python命令所找到的第一个包含python.exe的环境变量，正是我们置于首位的C://Anaconda01路径下的python.exe，而不是位于其后的python3.8文件夹中的python.exe。