介绍几个代码智能生成器 神器！！！ (介绍几个代码怎么写)
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介绍几个代码智能生成器，神器！！！
以下是大家介绍的最近很火爆的代码生成器神器。
假设有更好的宿愿大家多多留言，我会及时补充下来1. **懒猴子CG** 支持搭建dubbo、springboot、springcloud等框架，生成swagger实体类，提供自定义模版与多种言语代码生成。
是国产品牌，迭代速度快，社区生动，文档完全。
极端灵敏的生成器，介绍经常使用。
2. **IT猿网** 提供在线代码生成器服务，便利性极强。
特点在于可在线调试生成java代码，并间接经常使用，无需额外步骤。
3. **listcode** 一款性能弱小的代码生成器，支持Java、PHP、Python、NodeJS等言语，成功前后端分别、翻页、联结查问等性能，是代码生成器中的佼佼者。
4. **magicalcoder** 提供基础增删改查代码及界面性能自定义拖拽定制，面向零基础用户，驳回拖拽式编程，能够一键生成前后端代码，提高开发效率。
理念贴心，努力于将重复休息智能化，让用户专一低价值任务。
5. **CodeSmith** 抢手的基于模板的dotnet代码生成器，提供协助菜单以失掉一切API消息，支持收费试用30天。
6. **MyGenerator** 一款性能片面的代码生成工具，支持无偿经常使用，适宜dotnet开发。
7. **NHibernate** 由Hibernate公司推出的一款ORM工具，支持Java言语，收费且不开源。
8. **蔚蓝代码生成器** 基于软件智能生成理念，支持dotnet代码生成，收费但不开源。
9. **动软代码智能生成器** 一款人气旺盛的收费C#代码生成器。
10. **CodePlus**为SQL Server C#言语设计的代码生成器，性能弱小，但须要大批注册费用。
11. **CodeMaker** 一款用于生成ASP、JSP、PHP代码的工具，可智能生成数据库保养程序，收费但不开源。
12. **非非代码生成器** 支持生成和C#言语代码，以及三层架构与ORM架构代码，收费且不开源。
13. **BMW业务模型及代码生成器** 一款收费的C#代码生成器。
14. **飞鹰CoolCoder** 专门为经常使用nhibernate的系统提供代码生成，便捷易用，支持反编译检查源码，适宜学习。
15. **AutoCoder智能代码生成器** 提供依据模板智能生成代码的才干，支持多种言语和数据库，收费且不开源。
16. **wawa Code Pro代码生成器** 一款开源的VBScript代码生成器。
17. **MyGeneration** 一款基于模板的ORM和代码生成工具，收费且开源。
18. **iBATIS的代码生成工具 Ibator** 智能扫描数据库生成Bean类和性能文件，同时生成CRUD操作方法，收费且开源。
19. **代码智能生成工具 Acceleo** 基于MDA的代码生成工具，支持Java、C#、PHP等言语，收费且开源。
20. **最极速的java代码生成器 rapid-generator** 生成器引擎，支持多种框架代码生成，收费且开源。
21. **开源代码生成插件 J2EE Spider** 生成基于Struts/JSF、Spring、Hibernate等框架的代码，收费且开源。
22. **slave4j** Eclipse插件，提供spring、springmvc、hibernate的整合框架，支持环境搭建与代码生成，收费且开源。
23. **JunJava** 用于JavaEE或JAVASE的代码智能消费工具，支持极速生成基于盛行框架的名目代码，收费且开源。
24. **XDoclet** 通用代码生成程序，准许经过自定义JavaDoc标志生成代码和其余文件，收费且开源。
java用什么软件编写编程软件工具介绍
一、软件工具1、javaIntelliJ IDEA（纯属于团体喜好），有社区版和商用版，商用版本须要花钱，当然有不花钱的方法，间接网络或私聊。
IntelliJ IDEA的好处就不多做解释，引见它的几个容易被漠视的用法：Split Right/Down、Local History、F11快捷键、tab limit、Http Client、markdown另外引见idea几款插件：1）Dark Purple Theme：深紫色主题2）Background Image Plus：背景图片插件ps：看看2者结合的成果，要的就是赏心顺眼，我有少量二次元bg图片，可以私聊。
3）Maven Helper：检查maven相关依赖以及极速扫除依赖4）SonarLint：代码规范和品质检测5）leetcode editor：刷算法题必备6）Free Mybatis plugin：mybatis插件2、数据库1）相关型：navicat、DBeaver（开源收费）、plsql（oracle）2）redis：Redis Desktop Manager3）mongdb：Robo 3T4）elasticsearch：elasticsearch-head、kibana（elk）3、主机1）linux ssh：MobaXterm、FinalShell（吃内存） 、xshell、SecureCRT、putty2）docker：Portainer可视化工具、harbor私有镜像仓库3）kubernetes：Kuboard、Rancher4）git：gitLab私有代码库5）maven：nexus私服6）ci/cd：jenkins4、网络恳求1）webservice：SoapUi2）http：Postman、idea http Client3）抓包：Fiddler4）远程：向日葵、TeamViewer5）内网穿透：花生壳6）推流：FFmpeg二、其余工具1、开源工具1）java工具包：Hutool、Guava2）java反编译工具：jd-gui、Luyten3）jvm诊断命令：jps、jstack、jstat、jmap、jinfo4）jvm剖析工具：Dump Analyzer（IBM）、jvisualvm（jdk）、arthas（阿里）5）zookeeper：ZooInspector6）etl：kettle、datax7）pdf工具：wkhtmltopdf（html转pdf）8）文本编辑器：Sublime Text 39）灵活桌面：UPUPOO（老版）2、技术文档1）博客：docsite（markdown），可以看看阿里的Nacos官方2）面试：JavaGuide面试基本常识点3）文档存储：网络云盘、阿里云盘、有道云笔记4）规范：阿里巴巴Java开发规范、Codelf人工智能命名5）技术学习：GitHub/Gitee、开源中国、博客园、b站、今天头条6）书籍：effectivejava、java编程思维、java并发编程艺术、Java数据结构与算法、深化了解java虚构机、HeadFirst设计形式。
ps：私聊有pdf电子版7）接单：开源众包、程序员客栈、码市、英选、快码3、spring-boot学习介绍1）cloud-platform：Cloud-Platform: 国际首个Spring Cloud微服务化RBAC的治理平台，外围驳回Spring Boot 2.4、Spring Cloud 2020.0.0 & Alibaba，前端驳回d2-admin中台框架。
记得上边点个star 关注降级2）microservices-platform：Cloud-Platform: 国际首个Spring Cloud微服务化RBAC的治理平台，外围驳回Spring Boot 2.4、Spring Cloud 2020.0.0 & Alibaba，前端驳回d2-admin中台框架。
记得上边点个star 关注降级3）jeecg-boot：jeecg-boot: 「企业级低代码平台」前后端分别架构SpringBoot 2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。
弱小的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新的开发形式OnlineCoding->代码生成->手工MERGE，协助Java名目处置70%反停任务，让开发更关注业务，既能极速提高效率，协助公司节俭老本，同时又不失灵敏性。
4）agile-bpm-basic：agile-bpm-basic: 【任务流-流程治理】【智慧协同OA】【移动办公】【SpringBoot2-极速开发平台】 企业级流程处置打算， 前后端分别，模块化，超低耦合。
基于activiti5.22，零java代码即可做到复杂业务的流程实施
Java代码生成器降级：减少少数据源形式支持
哈喽，小同伴们，一周不见了，在这段期间，我应用任务的闲暇期间降级了一版代码生成器，减少了之前呼声较高的少数据源形式，这样生成的代码可以成功灵活切换数据源的性能，少数据源在名目当中还算比拟罕用的，例如主从读写分别，多库操作等都须要在同一个名目中操作多个数据库，本次降级正是处置了这个痛点，生成代码之后，可以经过注解的形式灵敏切换数据源，并且支持多库事务分歧性，上方就让咱们一同看一下详细的成成成果，顺便讲一下灵活少数据源的外部原理！为了成功少数据源形式，代码生成器对界面启动了调整，如下：主界面减少了选用数据源的性能，并且如今数据库消息须要点击数据源性能来启动性能，点击后会弹出如下窗口：在这里咱们可以性能数据库消息，性能终了后点击保留，在主界面即可启动选用，在主界面被选用的数据源将在生成的代码中作为自动数据源经常使用。
勾选少数据源形式可以生成少数据源形式代码，不勾选则与之前一样，生成的是惯例复数据源名目。
总体跟原来区别不大，经常使用少数据源形式生成代码基本步骤如下：以下为代码生成器生成的局部代码展现：少数据源形式下会在 config 包下生成少数据源相关的性能类及切面，假设大家有共性化需求可以经过修正 DynamicDataSourceAspect 切面来成功灵活切换逻辑，现有切换逻辑基本足够。
少数据源其实还可以经过代码分包的形式成功，这种形式成功起来易于了解：性能多个数据源，扫描不同的包，创立属于自己的 sqlSessionFactory 和 txManager（事务治理器），在经常使用的时刻可以经过调用不同包下的 mapper 来成功少数据源的成果，然而这种形式的弊病也较为显著，分包稍有不慎便会出错，并且假构想要成功不同数据源下的事务分歧性也较为费事，在同一个 service 方法中操作多个数据库因此受限。
灵活少数据源则不会有以上疑问，因此代码生成器选用了灵活少数据源的生成形式，应用 aop 成功数据源的灵活切换，并且可以保障多库操作事务分歧性，前面会详细解说。
在 idea 中运转生成的代码，启动终了登录，点击左侧菜单查问：检查后盾日志，发现会切换不同的数据库口头sql：上方以 springboot 为例，讲一下少数据源外部原理。
灵活少数据源的外部原理其实就是 aop，只不过复杂的是 aop 的成功环节。
mybatis 为咱们提供了一个形象类 AbstractRoutingDataSource，经过承袭此类，重写 determineCurrentLookupKey 方法可以依据前往值选择以后经常使用哪个数据源，因此咱们创立类 DynamicDataSource 承袭 AbstractRoutingDataSource 偏重写 determineCurrentLookupKey 方法：先不忙着成功，假构想要正确婚配数据源，咱们还须要向 DynamicDataSource 类中注册数据源，所以须要先对数据源启动性能，这里注册两个数据源 db1（mysql） 和 db2（oracle），咱们经常使用枚举值 DB1 和 DB2 作为数据源 db1 和 db2 的 key：注册数据源 db1 和 db2：经过以上性能，咱们成功向 DynamicDataSource 中注册了 db1 和 db2，如何才干失掉以后程序运转中的数据源呢？这就须要咱们用到 ThreadLocal，ThreadLocal 可以向以后线程中 set 和 get 值并且不受其余线程影响，而咱们主机的每一个恳求都由一个任务线程来处置（nio 形式也是一个恳求一个任务线程处置，只是在接纳恳求的时刻经常使用了 io 多路复用），所以可以经常使用 ThreadLocal 存储以后任务线程的数据源，ThreadLocal 在很多开源框架中都有经常使用，重要用于线程隔离。
创立 DynamicDataSourceHolder 类，存储以后线程中的数据源：而后，成功 determineCurrentLookupKey 方法，一行代码即可：最后一步，咱们要成功数据源的灵活切换，则须要自己成功一个数据源灵活切面，扭转以后线程中的数据源，咱们可以经常使用注解来辅佐成功，在切面中经过扫描方法上的注解来得悉详细切换到哪个数据源。
创立 DBType 注解：创立数据源灵活切面 DynamicDataSourceAspect：在数据源切面上须要减少 @Order 注解，值取1，这是由于之前咱们性能了灵活数据源事务，spring 会因此生成事务代理并且会优先于切面口头，事务代理一旦生成，数据源便被固定，这样咱们在切面中切换数据源就会有效，所以切面逻辑须要在事务代理之前口头才可失效。
切面性能完后咱们只有要在 service 的方法上经常使用 DBType 注解便可以灵活切换数据源，如下：至此，灵活少数据源基本成功终了！经常使用灵活少数据源的同时，也要留意保障事务分歧性，大家或者遇到过这种状况，传统复数据源运行中，同一个 service ，在没有开启事务的方法里调用开启事务的方法会造成事务失效，这是由于 spring 只会对相反的 service 代理一次性，否则假设在没有开启事务的方法中再次开启自身代理会造成循环依赖疑问产生，相似 “有限套娃”：自己代理的方法调用自己代理的另一个方法，并且另一个方法还须要自己的代理。
处置此类疑问的方法很便捷，让调用方开启事务即可，少数据源形式中雷同实用。
除此之外，少数据源形式中还存在如下场景：serviceA 中的 A 和 B 方法都开启了事务，但操作的是不同的数据库（ip不同），这个时刻 A 调用 B，经常使用的是 A 的代理，对 B 不实用，便会报错，对此咱们可以把 B 方法移入另一个 serviceB 中，在 serviceA 中注入 serviceB ，在 A 方法中经常使用 serviceB 调用 B 方法，这样口头到 B 方法的时刻经常使用的便是 serviceB 的代理，看起来没有疑问，但还有一点遗漏，那就是事务的流传行为。
咱们都知道，Spring 中自动的事务流传行为是 required：假设须要开启事务，则开启事务，假设曾经开启事务，则参与以后事务。
上文中，口头 B 方法的时刻只管经常使用的是 serviceB 的代理，然而由于其事务流传行为是 required，A 方法口头的时刻曾经开启了事务，所以造成 B 方法参与到了 A 方法的事务中，但 A 和 B 属于两个不同的数据库，经常使用相反的事务治理器肯定会产生疑问。
为了处置此疑问，咱们可以把事务流传行为改为 required_new：假设须要开启事务，则开启事务，并且总是开启新的事务。
这样口头 B 方法的时刻会开启新的事务，经常使用的便是 B 所在数据库的事务治理器，B 方法也就可以反常口头了，并且假设 B 产生意外，假设 A 不被动捕捉，则 A，B 都会回滚。
兴许有人会问，复数据源形式下经常使用 required 为什么不会有上述疑问呢，由于复数据源形式下经常使用的是同一个数据库，在事务口头环节中，以后事务是共享且通用的，所以没疑问。
除此之外，经常使用 required 不用频惨重开事务，也肯定水平上优化了系统性能，少数据源形式下由于不同数据库之间事务是完全隔离的，所以才须要经常使用 required_new 重开事务，当然，也须要依据业务详细场景详细剖析，这里探讨的只是较为通用的状况。
代码生成器少数据源形式下经常使用的事务流传行为正是 required_new，全局性能类如下：到此为止，咱们才算成功了一个完整的灵活少数据源性能，可见是有许多技术细节潜藏在外面的，好友们可以经常使用代码生成器生成少数据源形式下的代码自行运转体会。
本文到这里就完结了，成功这个少数据源生成性能其实也算花了一番心理，正着写代码容易，反上来生成是真不容易，并且由于最开局做的时刻没有思考到少数据源的状况，造成最开局的设计全都是针对单个数据库的，这次强行在外面包了一层，总归是成功了，在这个环节中，顺便也温习了一下 Spring 的循环依赖，Bean 加载周期等老生常谈的疑问，也算有所收获。
作为开发人员，咱们要多关注一些性能底层的物品，而不是便捷的 api 调用，这样才干始终打破瓶颈，取得生长。
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