axis Python进阶篇 参数 轴方向
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【Python进阶篇】轴方向（axis）参数|图解 + 示例代码
在NumPy的多维数组中，轴方向（axis）参数是用于指定操作的方向或维度的。
这里，“约减”操作指的是将泛滥数据依照规定兼并为较少数据的环节。
如数组加法，即是“约减”操作，其将泛滥元素启动加法运算后兼并为少数值。
例如，求取N维数组的均值、最大值、最小值等操作，也都是“约减”操作。
更进一步，可以对指定维度方向的数据启动统计，如求行（或列）的和、均值、最大值、最小值等。
此时，需明白指定操作的轴方向。
轴方向参数自动值为None，示意一切数据都将启动“约减”操作，兼并为一个元素。
若轴方向为0，了解为从垂直方向启动“约减”。
若为1，则了解为从水平方向启动“约减”。
指定方向的示例代码如下：咱们经常使用主要字参数axis=0示意垂直方向的约减，row[6]给出整数值1，同等于axis=1，示意水平方向的约减。
关于高维数组而言，约减操作的顺序也可以指定，这时轴值可以是一个向量，如axis=[1,0]示意先水平方向约减，再垂直方向约减；axis=[0,1]示意先垂直方向约减，再水平方向约减。
若未指定方向，则默以为一切维度依次约减。
虽然图解释直观，但对维度大于2的状况了解较为艰巨。
更通用的解释方法是依据括号档次了解。
括号的外层对应最高维度，内层对应较低维度。
例如，三维数组[[[1,1,1], [2,2,2]], [[3,3,3], [4,4,4]]]，其维度为[0,1,2]。
指定sum()函数的axis=0时，口头最高维度（第0个维度）的元素求和操作，结果为[[4,4,4], [6,6,6]]。
轴的个数对应张量的维度，张量的“阶”（rank）实践上也是轴的数量。
轴的数量可以用ndim属性示意。
例如，二维数组有两条轴，三维数组有三条轴。
轴的概念用于管理操作的方向，如axis=1示意对第二维度启动操作，axis=2示意对第三维度启动操作。
详细操作为对同一括号档次内的元素口头求和、平均等操作。
“约减”操作实施对象是同一括号档次内的元素。
轴操作使得某些维度隐没，实质上是在该维度上口头求和等操作。
这与经常使用einsum()函数造成的“降维打击”分歧，轴参数定义了“降维打击”的维度。
其余可启动“约减”的函数，如最大值、最小值和均值等，其轴方向的约减操作原理相似。
详细操作和更多细节可以参考NumPy官网文档启动学习。
Python进阶（一）match-case
深化探求Python进阶语法：match-case语句在Python的基础学习阶段，曾经涵盖了基本语法，接上去让咱们讨论一些更初级的个性，match-case语句就是其中一种，它提供了一种优雅的多值条件判别方式，让代码愈加繁复。
match-case语句是Python 3.10版本引入的一个个性，实质上是对传统的if-elif结构的更新版，旨在简化多条件判别的代码逻辑。
在经常使用if-elif时，虽然能够成功多条件判别，但操作不够优雅且在条件复杂时易产生逻辑破绽。
而match-case语句则提供了更优解。
基本语法方面，match-case的结构如下：最后的case _: 相当于if-elif结构中的else局部，可以婚配任何值。
在解决标量值时，match-case可以婚配常量和枚举值。
须要留意的是，变量不能作为case后的婚配值。
婚配标量不只限于数值，也可以是字符串。
例如：多值婚配时，可以经常使用管道符（|）将多个值分隔，成功更灵敏的条件判别。
match-case语句仅允许OR形式，不蕴含AND形式，这在设计上与C、JAVA言语的switch-case结构有所区别。
解决枚举值时，可以定义枚举类型，而后应用match-case语句启动条件婚配，它将枚举值视为标量解决。
初级语法中，match-case语句可以联合条件表白式经常使用，只要当条件表白式满足时，才会婚配相应的case。
在解决元组或列表时，可以婚配整个常量或只婚配局部，未绑定的局部经常使用变量替代，match-case语句提供了基于位置的绑定变量个性。
经常使用“_”作为通配符可婚配恣意数量的元素，关于多个变量则经常使用“*”作为通配符。
在字典婚配中，键必定为常量，值局部则可经过变量绑定失掉。
经常使用“**valuename”可婚配除已婚配外的一切其余字典。
在字典婚配中，任何含有待婚配形式的键都会被婚配，字典键值对的顺序无需特定要求。
在match-case语句中，通配符“_”和“*”可以组合经常使用，以婚配恣意数量的元素。
match-case允许对基础类型及不须要构建参数的自定义类启动类型婚配。
关于无构建参数的自定义类，可间接经常使用match-case语句婚配，但只启动类型比拟，不触及值的比拟。
当两个类之间存在承袭相关时，子类能被父类婚配。
例如，先婚配父类会造成子类与父类同时婚配。
关于有构建参数的自定义类，须要指定参数值，否则会报错。
且在婚配时，会审核构建参数能否相等，但不会审核类的自有变量。
自定义类也可像元组、列表一样成功参数绑定，经过在参数等号前面减少绑定变量名来成功。
绑定变量名可以是通配符“_”，婚配恣意值。
在组合经常使用各种婚配方式时，可以构成复杂的代码结构，提高代码的可读性和繁复性。
深化了解match-case语句，能够协助咱们编写愈加优雅和高效的Python代码。
【Python基础教程】第55篇 循环进阶之for…else语句
本文将深化讨论Python中的for…else语句，了解其基本语法和共同配置。
for else语句提供了一种在循环完结后口头特定代码的方式，与惯例编程言语（如Java或C#）有所不同。
若循环反常完结，将口头else局部。
假设在循环中调用break语句，则不会口头else局部。
雷同，假设iterables对象为空，else局部亦将口头。
上方是for else语句的口头流程图，以供参考。
接上去，将经过一个示例来直观展现其用法。
假定有一个蕴含人员消息的列表，每个成员以字典方式存储姓名和年龄。
如今，咱们的指标是经过姓名查找人员。
假设找到了对应人员，则输入相关消息。
若未找到，显示未找到相关人员的消息。
为此，编写如下程序： 程序运转环节如下： 运转结果示例： 程序能够反常运转。
若经常使用for else语句，则代码可以更繁复。
例如： 修正后的程序应用for else语句，不再须要额外的found标志以及循环后的if语句判别。
经常使用for else语句后，若输入姓名在people列表中，将显示人员消息并经常使用break分开循环。
此时，else局部不会口头。
总结，for else语句为Python程序员提供了一种在循环完结后口头特定代码的高效方式，简化了代码结构，提高了编程效率。
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