pythonflask系列教程,flask pycharm

Flask安装指南:PythonWeb开发的得力工具

安装Python下载与安装：访问Python官方网站，下载最新版本（建议选择6+版本）。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，确保命令行可直接调用Python。验证安装：打开命令行工具，输入python --version或python3 --version，确认版本信息正确显示。

安装Python下载Python访问Python官网，下载最新版本的Python（建议7+）。安装PythonWindows用户：勾选 “Add Python to PATH” 后完成安装。Mac/Linux用户：通常通过包管理器（如brew或apt）安装，或直接运行下载的安装包。

步骤一：安装Python下载Python访问Python官方网站，下载最新版本（建议Python 8+）。安装PythonWindows用户：勾选 “Add Python to PATH” 后点击“Install Now”。macOS/Linux用户：通常可通过包管理器安装（如brew install python）。

安装步骤：首先确保已安装Python环境，然后通过pip命令行工具安装Flask。具体命令为pip install Flask。验证安装：安装成功后，可通过命令行输入flask version或pip show flask来验证Flask的版本信息，确保安装无误。

【Langchain实战】使用python的flask为langchain搭建服务

1、阿里云服务器选择服务器类型选择云服务器ECS，配置为2核2G（适用于低访问量场景）。操作系统推荐使用Ubuntu 104 64位（已验证兼容性）。Python环境搭建版本选择LangChain对Python版本无明确文档说明，通过源码分析推荐使用Python 14。

2、使用 Python 环境安装 LangChain 核心库及 Azure OpenAI 适配器：pip install langchain azure-openai官方教程：LangChain 基础教程、吴恩达与 Harrison Chase 的入门课程。

3、优先学习阶段1内容，1个月内完成Python异步编程与Prompt工程入门。结合LangChain框架开发首个RAG应用（如文档检索系统），验证技术栈可行性。参与开源项目（如LangChain-Chatchat），积累实战经验并拓展人脉。

4、Python环境：Python 8-10，推荐使用conda创建虚拟环境：conda create -n rag_env python=9conda activate rag_env关键库：pip install torch transformers sentence-transformers faiss-cpu langchain向量数据库选择：FAISS：Facebook开源的高效向量检索库，适合本地部署。