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opencv支持python3吗

1、OpenCV完全支持Python 3，具体说明如下：官方支持与跨语言接口OpenCV作为跨平台计算机视觉库，其核心代码以C++编写，但通过封装提供了多语言接口，包括Python、Java、Ruby等。

2、Python 8和OpenCV 2是匹配的版本，但是OpenCV也支持Python 6和7，因此您可以根据自己的需要选择匹配的版本。请注意，不同版本的OpenCV可能需要不同的依赖项和配置。

3、常见问题解决pip版本过低：升级命令为python -m pip install --upgrade pip（Python2）或python3 -m pip install --upgrade pip（Python3）。路径冲突：确保环境变量中Python2的路径优先于Python3，或通过重命名命令工具（如python3）明确区分。

4、安装Python3和NumPy库，下载地址为：https：//。安装Visual Studio，下载社区版即可，下载地址为：https：//visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/。

5、（引自百度百科openCV）简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。环境本文适用于win7 64位系统下的Python5。pythonpip为必备前提。

6、链接到Anaconda创建的虚拟环境python3解释器中：测试OpenCV环境：cd到/opencv-0.0/samples/cpp/example_cmake目录下，通过Makefile测试。因为OpenCV 0需要C++11支持，且生成的pkg-config文件名为opencvpc，修改当前目录下的Makefile文件。

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《OpenCV4轻松入门教程》推荐理由：本书详细的项目实例代码能帮助读者从零开始构建计算机视觉应用程序，快速掌握OpenCV的应用。它特别适合初学者，通过逐步引导的方式，让读者轻松入门OpenCV4，并学习计算机视觉编程、人脸识别以及图形图像算法等相关知识。

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《OpenCV 4 with Python Blueprints： Build nine projects by leveraging powerful frameworks such as OpenCV 4 and Python》本书以项目驱动，指导读者使用OpenCV 4与Python构建九个实际项目。每个项目都涉及到特定的计算机视觉任务，如图像分割、目标检测、手势识别等。

《Linux C与C++ 一线开发实践》《Visual C++2017从入门到精通》《OpenCV 5计算机视觉开发实战：基于Python》（同系列书籍）总结本书以OpenCV 5为核心，结合VC++语言，从基础到进阶系统讲解计算机视觉开发技术。其内容全面、示例丰富、原理透彻，既适合初学者快速入门，也能为专业开发者提供深度参考。

图书学习Opencv(中文版)，是个很不错的教材，如果你有c++基础的话，上手很容易。

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