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九道门丨书籍导读第五期:《Python数据可视化编程实战》

本期书籍导读将从两个部分入手，首先给大家简单介绍《Python数据可视化编程实战》一书，其次将为大家讲解利用Python构建可视化图形案例，这也是本期书籍导读的重点内容：利用Python最基本的库，画一个世界地图。

掌握了工具使用并不能完全等同于能做数据分析。数据分析是一个复杂且多维度的过程，它不仅仅是关于工具的使用。虽然掌握如 Excel、Python、SQL 等工具对于数据分析至关重要，但仅仅掌握这些工具是远远不够的。首先，数据分析的核心在于解决业务问题。

学习资源：在线课程：可以选择一些知名的在线教育平台，如网易云课堂、慕课网等，上面有很多关于数据分析的优质课程。书籍推荐：《数据分析实战》、《Python数据分析》等书籍可以帮助初学者快速入门并提升技能。

数据分析师是通过系统学习与实践逐步养成的。在九道门这样的专业培训机构中，学生们通过一系列精心设计的课程和项目，逐步掌握数据分析的核心技能，并培养出成为优秀数据分析师所需的学习习惯和职业素养。

以下是12个数据可视化软件工具：Tableau：业界领先的数据可视化工具，支持从CSV到企业级数据源，具备强大的地图功能，适用于桌面应用和在线版本。Infogram：拖放式的可视化工具，易于创建专业可视化，支持多种输出格式与互动体验，适用于营销报告和社交媒体展示。

cartopy绘图指南

要开始使用Cartopy绘图，首先需要导入相关库，包括matplotlib.pyplot和cartopy.crs。在绘图过程中，你会经常与GeoAxes类打交道，它是matplotlib Axes类的子类，专门用于绘制地图。在创建GeoAxes对象时，通过projection参数指定cartopy.crs模块中的投影类型。

Cartopy提供多种绘制世界大陆轮廓的方案，以下是其中三种：方案1：以东经150°作为中央经线（适用于中国大陆通行版）方案2：以本初子午线作为中央经线（适用于欧美通行版）方案3：以亚欧大陆为中心 绘制完成后，请参照绘图结果。

反之相互转换。但是如果你的数据两种都出现了断点，也就是绕了地球一圈多，那无论怎样都么得办法了，我目前的思路是将数据转换成极坐标数据格式，理论上是可行的，CARTOPY的绘图也是支持极坐标数据的，具体实施还需要再试试。

使用Python的数据处理库读取数据。如果数据中的经度格式为0°360°，考虑将其转换为180°180°格式，以避免绘图时的连接问题。绘图设置：使用matplotlib或cartopy等绘图库进行绘图。自定义函数进行封装，以便在多次绘图时避免重复设置要素。轨迹绘制：使用绘图库的函数绘制轨迹。

神器-可视化分析之Basemap入门详

Basemap是一个用于在Python中绘制2D数据至地图的库，作为Matplotlib的子包，它支持25种地图投影，并提供海岸线、河流、政治边界等数据集及绘制方法，同时支持多种图像作为地图背景。Basemap简介 Basemap是Matplotlib的子包，用于在Python中绘制2D数据至地图。

Basemap Basemap是一个依赖Python的第三方可视化库，它基于matplotlib进行地图可视化，是matplotlib的一个地图工具拓展。Basemap能够处理坐标和投影数据，并提供了丰富的数据集，如海岸线、河流等，用于绘制各种形式的地图。特点：与matplotlib语法一致，易于上手。

PySPLIT依赖于NumPy、matplotlib、matplotlib Basemap工具包与geopandas。图1展示了PySPLIT的功能，通过自动分类的数百个降雨轨迹创建的面板，以及在PySPLIT生成的地图上绘制。ERA-Interim 250mb风数据与海拔等高线的示例，显示总活动时间仅为两到三个小时，并易于复制。

非常好用的3个地图可视化工具,强烈推荐~

1、综上所述，Basemap、Kepler.gl和Tableau是三个非常好用的地图可视化工具。它们各具特色，能够满足不同场景下的需求，帮助用户更好地理解和展示地理空间数据。

2、My Maps难易程度：容易简介：My Maps是谷歌推出的一款非常适合新手的地图工具。只需你的数据表包含地址信息或GPS坐标，即可轻松生成个性化地图。通过导入数据表并标注地理信息，你可以在地图上圈出特定区域，添加向导资料等，实现简易且广泛用途的地图可视化。

3、Bmap白马地图是一款集成了多个地图API的实用工具，它解决了多个地图APP间切换不便的问题。多地图切换：白马地图内置了高德和百度两个地图API，以及腾讯、谷歌、搜狗、凯立德等9个网页版地图。用户可以在APP内轻松切换，无需频繁切换不同的地图APP。

记录:GIS常用开发工具

OGR：矢量数据操作工具，常用于数据格式转换与编辑。Mapnik：地图制图工具，支持自定义地图样式与渲染。Basemap：地图可视化库，提供基础地图底图与叠加分析功能。

常用的GIS开发工具及相关JavaScript库如下：综合性GIS开发工具ArcGIS由Esri公司开发，是业界最流行的GIS软件套件，涵盖桌面端、服务器端和移动端平台。提供完整的GIS功能，包括空间分析、数据编辑、地图制图等，支持矢量、栅格、三维等多种数据格式，并可连接Oracle、SQL Server等数据库。

GISBox：一站式三维GIS数据处理 简介：GISBox是一款近期发布的GIS工具箱，专注于三维GIS数据的转换与发布。核心功能：支持多种格式（如OSGB、PVT、GEO-TIFF等）的一站式处理，包括切片、格式转换及协议发布。特色亮点：操作简便，界面直观，用户无需复杂培训即可上手使用。