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什么是大数据技术?大数据的概念

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

大数据技术是指收集、组织、处理大型数据集等，以集中洞察所需要的一种非传统策略和技术的总称。它涵盖了将数据提取到系统中、将数据保存在存储中、计算和分析数据、可视化结果等一系列活动。大数据的出现标志着IT产业的又一次颠覆性技术变革，成为互联网公司值得重点关注的热点概念板块。

大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具获取、存储、管理和处理的数据集合，具备“4V”特征：Volume（体量巨大）、Velocity（速度快）、Variety（类型繁多）、Value（价值密度低）。Volume：数据体量巨大大数据的规模从GB级扩展至TB、PB级，近年甚至以EB、ZB为单位。

我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+前沿科技专业。

大数据指数据从量到质变化后形成的一种资源形态，在经济与社会实践中扮演重要角色，其采集、分析、处理等涉及复杂计算过程，核心目标是挖掘应用价值。

相关介绍：麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。