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python渗透测试入门——Scapy库

Scapy是一个用Python编写的强大网络数据包处理库，特别适用于网络安全领域。以下是关于Scapy库在渗透测试入门中的几个关键点：功能概述：数据包解析与交互：Scapy能简化网络数据包的解析与交互过程。广泛应用场景：广泛应用于漏洞利用开发、数据泄露检测、网络监听、入侵检测以及流量分析等场景。

Scapy是一个用Python编写的强大网络数据包处理库，特别适用于网络安全领域。它能简化网络数据包的解析与交互，广泛应用于漏洞利用开发、数据泄露检测、网络监听、入侵检测以及流量分析等场景。Scapy支持与数据可视化和报告生成集成，便于展示和分析结果。

Python3智能裁切图片：图像处理与自动化。Python实现端口扫描器：网络安全基础工具。Python实现FTP弱口令扫描器：渗透测试入门。Python3基于Scapy实现DDos：网络协议分析（仅限学习用途）。Python实现可控制肉鸡的反向Shell：网络安全进阶（需合法授权）。

Python：因其语法简洁、库丰富，成为漏洞挖掘和工具开发的首选。例如，利用Scapy库构造自定义网络数据包，测试设备端口开放情况，判断是否存在可利用漏洞。C/C++：直接操作内存的特性使其适合编写底层攻击工具。例如，通过缓冲区溢出攻击，黑客可覆盖目标程序内存，控制其执行流程，进而获取系统权限。

再版升级亮点 代码全面升级：所有示例代码从Python2迁移至Python3，修复兼容性问题，并优化编码风格（如遵循PEP8规范）。技术内容增补：新增上下文管理器用法、BPF语法等知识点，强化对现代渗透测试工具（如Scapy、Volatility）的深度应用。

【Python接口测试-1】登录接口获取token和uuid

1、之前关于JMeter和ApiPost的文章里，同样调试了登录接口。登录接口的参数和返回数据可以通过Fiddler抓包查看。登录接口返回的json数据包含uuid和token，这两个信息作为用户认证数据，需要在所有接口测试中的header中引用。为此，编写代码提取uuid和token，并将其拼接到header中。

2、主流技术方案 基于Token机制（防重复提交）流程：获取Token：客户端请求服务器生成唯一Token（如UUID），存储于Redis并设置过期时间，返回给客户端。提交请求：客户端携带Token发起业务请求（如请求头或参数）。

3、Controller层使用 登录校验：使用SaCheckLogin注解进行登录校验。 角色权限校验：使用SaCheckRole注解进行角色权限校验。 StpUtil API：通过StpUtil的API实现token的创建、验证和信息获取，简化业务逻辑。 前端集成与测试 前端示例代码：提供HTML结构和注释的示例代码，方便开发者测试与理解。

4、Cursor的自动注册可通过技术手段实现，但需注意反爬机制和合规性风险。以下是具体实现方案及关键限制说明：API轮询机制通过生成唯一标识符（UUID）和挑战参数（challenge），持续向https：//apicursor.sh/auth/poll接口发送请求，获取认证令牌（accessToken/refreshToken）。

Python单元测试中模拟json.dumps()的正确姿势

1、在Python单元测试中模拟json.dumps()的正确方法是模拟被测模块中导入的整个json模块，而非直接模拟函数本身。

2、操作步骤：使用@mock.patch(被测试模块名.json)（如@mock.patch(my_service.json)）替换被测试模块的json模块。配置模拟对象的dumps方法行为（如设置return_value或侧效果）。验证dumps方法的调用参数和次数。

3、在使用Python的json.dumps处理包含汉字的字典时，务必设置ensure_ascii=False。默认情况下，若设置为True，json.dumps会将非ASCII字符转为对应的unicode表示，如汉字会变成\u45ef的形式。

4、`json.dump()`用于将字典类型的数据编码为字符串并写入json文件。相反，`json.load()`则从json文件中读取数据并解码。同样，`json.dumps()`将Python数据结构转换为JSON格式，即将字典类型转为字符串。而`json.loads()`则是将JSON编码的字符串转换回Python数据结构，即从字符串类型转换为字典。

5、Python 端生成有效 JSON 字符串使用 json.dumps() 序列化：Python 的 json.dumps() 会自动处理 Unicode 字符和特殊字符，确保生成的 JSON 字符串符合规范。

6、序列化与反序列化json.dumps()将Python对象（如字典、列表）转换为JSON格式字符串。data = {name： Bob， age： 25}json_str = json.dumps(data) # 输出： {name： Bob， age： 25}参数扩展：indent=4：美化输出，添加缩进。