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1、课程设计特点科学规划的集数：400集的体量既避免了内容过少导致学习不系统，也防止了内容冗余让学习者迷失方向，能在合理时间内覆盖Python全栈开发的核心知识。高颜值与易接受性：教程通过清晰的画面、规范的代码展示和生动的案例设计，提升学习体验，尤其适合初学者保持学习动力。

【邢不行|量化小讲堂系列23-Python量化入门】不用再自己写技术指标了...

不用重复造轮子：TA-lib是一个技术分析库，包含大部分主流技术指标，使用者无需重复编写。该库在国外很常用，各种大型的开源量化框架都会内置这个库。计算速度快：TA-lib原始版本用C语言编写，通过Cython转化后可供Python调用，计算速度快。

导入数据首先，从CSV文件中导入股票数据。

《浅谈机器学习与量化投资》是邢不行量化小讲堂系列中，针对机器学习在量化投资领域应用的入门讲解内容，通过直播和视频形式分享了机器学习的基础概念、量化投资中的应用逻辑及TensorFlow可视化演示。 以下是详细内容整理：背景与目的背景：AlphaGo战胜柯洁后，金融媒体广泛讨论人工智能在量化投资领域的应用。

策略原理ADX指标背景：由威尔斯·威尔德提出，属于趋向指标DMI的一种，通过分析价格涨跌过程中买卖双方力量变化，判断趋势强度与方向。核心优势：传统指标多基于收盘价计算，忽略日内波动幅度；而DMI将每日高低价波动纳入计算，能更准确反映行情走势，适合作为择时依据。

策略背景与简介背景：ADX策略由美国技术分析大师威尔斯？威尔德创造，属于中长期股市技术分析方法，是趋向指标DMI的一种。特点：DMI指标通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，提供趋势判断依据。

计算创业板平均市盈率的核心步骤是通过Python的pandas库对各股票市盈率数据进行导入、处理、合并及分组计算，最终输出每日平均市盈率结果。具体实现流程数据准备 从指定网站（）下载所有创业板股票的每日交易数据及市盈率数据，每个股票对应一个CSV文件，文件内容包含日期、市盈率（PE）等字段。

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适用人群完全零基础入门，不需要任何前置知识。教程概述前半部分主要讲解Python3的语法特性，后半部分着重讲解Python3在爬虫、Tkinter、Pygame游戏开发等实例上的应用。整个系列共16个章节，前边13个章节从一个小游戏引入Python，逐步介绍Python的语法以及语言特色。最后3个章节为案例的演示，是前边内容的总结和提高。

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