Python初学者必读：五本豆瓣高分经典书籍推荐与实用指南

关于Python的经典书籍有很多。推荐三本对于初学者来说非常实用的入门书籍。豆瓣评分均在8分以上。他们是：

《Python学习手册》，豆瓣评分8.2

《Python编程，从入门到实践》，豆瓣评分9.3

《Python Cookbook》，豆瓣评分9.2

《光滑Python》，豆瓣评分9.4

《Python标准库》，豆瓣评分8.4

这五本书有三个共同特点。首先，它们都是Python领域的畅销书，并且屡次出版；

其次，得到了更多的好评。虽然有缺陷，但掩盖不了它的优秀；

最后，作者基本都是一线开发人员或者培训讲师。他们了解Python在市场上的实际需求，他们的写作也相对没有虚假内容。

我们挑选技术书籍无非是看这本书是否经得起市场的考验，是否受到很多赞扬或批评，作者是否具有丰富的工程师经验，不会误导读者。

我来说说读后的感受。

《Python学习手册》

这是一本老少皆宜、专家和新手都可以阅读的书。英文名称是《Learning Python》。作者 Mark Lutz 是一位 Python 培训讲师，也是 Python 社区的资深贡献者。可以想象，这本书是一本百科全书式的Python合集。

本书已出版第五版。它非常详细地解释了语法，并且有丰富的插图和示例代码。详细有时意味着罗嗦。很多人觉得作者太琐碎，其实不太理解作者的良苦用心。如果你想学好Python，你真的必须仔细思考语法。

当然，语法书需要大量练习。不要盲目看书。只有敲代码才会理解得更深刻。

本书主要内容包括：Python百科知识、Python历史、命令行、IDE、Python语法基础、Python模块，以及大量练习。

如果你真的想成为一名Python开发人员，这本书是一个很好的起点。

《Python编程，从入门到实践》

这应该是世界上最畅销的 Python 编程书籍，没有之一。英文名称是“Python速成课程”。作者埃里克·马蒂斯是一名高中教师。正是由于他丰富的教学经验，他写出了如此受欢迎的书。

本书的特点是一半基础（语法知识）、一半游戏（案例练习）。所谓寓教于乐，通过案例练习巩固基础知识。这里的练习不同于高中数学中枯燥的课后练习。作者将代码放入每个场景中，学习者可以在编写小游戏的过程中掌握语法。

看完这本书的目录，我基本上涵盖了Python的核心语法。学了之后我可以做一些小事情，比如数据分析、可视化编程、网页开发等。

《Python食谱》

CookBook介绍了在各个领域使用Python的一些技巧和方法，从最基本的字符串、列表、字典、文件IO和排序，到高级函数、面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，到更高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，全部涵盖。

每个知识点都配有案例和解决方案，代码可以直接运行。当然，建议大家手写，这样理解会更深入。

书中的代码和方法实用性很强，可以很容易地应用到实际项目中并产生立竿见影的效果。

例如，要将字符串转换为日期：

另一个例子是读写压缩文件：

尤为难得的是，本书的所有作者都拥有丰富的行业实践经验。

因此，本书不仅提供了各种问题的解决方案，而且体现了许多专家的思维方式和良好的编程习惯。与具体详细的知识相比，这部分内容无疑是本书的精华。

《流利的Python》

这本书不是关于Python的基础编程，而是Python的规范和技术，是Pythonic的。

pythonic简单翻译就是python风格。 Pythonic代码意味着编写代码必须具有强大的Python规范和Python风格。 Python 的代码风格规范称为 PEP 8 规范。一般来说，遵守 PEP 8 是成为一名优秀 Python 程序员的先决条件。

《Effective Python》的作者是Google首席软件工程师，拥有大量Python实践经验。这本书也是他几十年编程的积累。

该书的第二个中文版于今年出版。与第一版相比，增加了大量Python 3内容，案例库也大大丰富（旧版59个，新版90个）。

如果你搜索一下，你会发现Effective系列是编程界的一本宝书。 《Effective Java》和《Effective C++》均享誉国内外。其中，《Effective C++》已经成为编程界圣经般的存在。

因此，编程技巧和思想永远存在于程序员的心中。

《Python标准库》

Python的库实在是太庞大了，真的需要一本书来整理。最好按照库的功能大致分类一下，这样我们就可以通过目录快速查看。

《Python3标准库》就是这样一本书。全文1000+页，重如一块大砖。估计有两三公斤重。共有19章。每章根据主题介绍相关库。每个库都会分为几个部分来说明。这些示例来自作者的“Python Module of the Week”开源项目。

在本书中，您将找到用于处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、互联网、XML、电子邮件、加密、并发、运行时和语言服务的实用代码。和解决方案。

在内容安排上，每个部分都会对某个模块进行全面的介绍，并提供一些有价值的补充资源的链接，使本书成为理想的Python标准库参考手册。