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推荐算法应用的常用算法库总结

简介：DeepCTR是一个基于TensorFlow深度学习框架的推荐算法库，提供了多种深度学习算法，如Deep & Cross Network、Neural Factorization Machine、Wide & Deep、DeepFM等。

推荐算法主要有以下几种： 协同过滤算法 协同过滤是推荐系统中最常见的一类算法。它的核心思想是根据用户的历史行为，找到相似的用户或物品，然后推荐相似的物品给当前用户。协同过滤算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种。

比如sort模块里的merge_sort归 并排序算法。