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美国四大CS名校加州伯克利分校课程整理(内附官方教材链接与文件)_百度...

CS9C C语言：教材《实用C语言编程》。CS9F C++：教材《A Computer Science Tapestry》。CS9G Java：教材《Head First Java》。其他语言：Matlab（CS9A）、Scheme（CS9D）、Unix环境（CS9E）等，均提供指定教材。

CS（计算机科学）基础课程是学习计算机科学的重要基石，它们为学生提供了深入理解计算机科学原理、算法、数据结构、以及计算机系统设计和分析的基础。

美国名校计算机专业的5大名课分别是哈佛大学计算机科学导论CS50、斯坦福大学程序设计导论CS106A、加州大学伯克利分校计算机程序的构造和解释CS61A、MIT人工智能03CMU程序设计基础15-112。

伯克利CS 294-112深度强化学习课程已开课三周，前六节课的视频和课件已公开，课程涵盖从监督学习到决策、无模型算法、模型学习、探索、迁移学习等内容，并提供了教材和网课资源。

英文原版教材：Computer Architecture： A Quantitative Approach 网课链接：加州大学伯克利分校 CS 152 计算机体系结构 Computer Architecture and Engineering（Spring 2021）_哔哩哔哩_bilibili 课程简介：这是知乎上一位小伙伴私信推荐的UCB的计算机体系结构课程，有时间也会去看一下。

课程：《Deep Reinforcement Learning》主讲：Sergey Levine（加州大学伯克利分校教授）特点：涵盖入门知识与进阶内容（如AC迭代架构、离线强化学习、元学习等），适合有一定基础的学习者。

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