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【ArcGIS教程】(138)ArcPython(19)——使用NDVI指数数据批量计算植被覆...

1、在该目录下创建一个新的Python文件，例如命名为“FVC”。

2、创建Python文件时，使用PyCharm新建目录和Python文件，文件命名建议为“FVC”。在文件中输入代码，运行后在输出成果文件夹中可找到FVC影像。最后，通过ArcMap加载成果数据，观察影像范围是否在-1至1之间，确保计算准确无误。

3、植被指数概念：NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是植被覆盖度的最佳指示因子，取值范围在-1至1。负值对应云、水、雪，0对应岩石或裸土，正值表示植被覆盖。

4、在GEE（Google Earth Engine）平台上，使用NormalizedDifference算法计算植被指数（如NDVI）是一个高效且便捷的方法。以下是对该过程的详细解析：核心概念：NDVI（归一化差异植被指数）：通过近红外（NIR）和红光（RED）波段的反射率计算得出，公式为(NIR - RED) / (NIR + RED)。

5、ArcGIS：处理土地利用数据、坐标变换及空间插值。Python/R：自动化数据处理流程（如批量计算NDVI、气象数据插值）。网络数据资源：遥感数据：USGS Earth Explorer（Landsat）、NASA MODIS数据平台。气象数据：中国气象数据网、CMIP6数据门户。土地利用数据：GLC-FCS30（全球30m土地覆盖数据）。

【ArcGIS教程】(118)ArcPython(2)——影像的批量镶嵌(方法一:同文件夹...

准备工作数据准备：将2000年份全国各分省30米土地利用tif栅格数据存放于R文件夹中。环境配置：确保ArcGIS的Python环境（如Python27）已正确配置，并在PyCharm中创建Python项目。

核心步骤创建UNMANAGED栅格目录打开目录面板，右键点击“Default.gdb” → 选择“新建” → “栅格目录”。

加载影像首先将需要合并的多幅影像加载到ArcGis软件中。打开工具箱点击菜单栏中的 ArcTooLBox 工具箱图标，展开工具列表。进入数据管理工具在工具箱中依次点击数据管理工具，展开子菜单。选择栅格数据集在数据管理工具列表中，点击进入栅格 → 栅格数据集选项。

打开ArcTooLBox工具箱：在ArcGis界面中找到并点击打开ArcTooLBox工具箱。打开数据管理工具：在ArcTooLBox工具箱中，点击打开“数据管理工具”。进入栅格 - 栅格数据集：在数据管理工具列表中，点击进入“栅格 - 栅格数据集”。选择镶嵌方式：在栅格数据集中，有“镶嵌”和“镶嵌至新栅格”两个选项。

输入栅格：在此选项中选择需要镶嵌的多个影像文件。

查看输出提示，确认程序正常结束。检查裁剪结果文件夹，生成了与青海省地州界数量相等的 TIFF 影像。使用 ArcMap 查看生成的影像，确保裁剪结果符合预期。本文介绍了使用 Python 脚本和 ArcGIS 的“按掩膜提取”功能，实现对 TIFF 影像的批量裁剪，适用于类似场景的地理数据处理。

【ArcGIS教程】(129)ArcPython(13)——影像的批量裁剪(方法四:多个shp...

在 ArcGIS for Desktop 中打开“按掩膜提取”功能。编写 Python 代码实现自动化裁剪。创建 Python 文件：使用 PyCharm 打开并新建项目目录。在项目目录中创建 Python 文件，例如命名为“批量裁剪（三）”。编写 Python 代码以实现批量裁剪功能。

执行裁剪：调用ExtractByMask函数，输入影像和掩膜shp。保存结果：将裁剪后的影像保存至输出路径。

利用一个边界范围shp对多个年份的土地覆盖tif影像进行批量裁剪。存储Shp数据（Guoluo.shp）的文件夹位于果洛地州市，存储tif影像的文件夹中包含2000、200202012020年青海省的土地覆盖数据。目标是使用Guoluo shp对2000-2020年间5年的土地覆盖数据进行批量裁剪。

操作步骤打开ArcMap并加载数据启动ArcMap软件，通过“添加数据”按钮将GPS轨迹点.shp加载至内容列表。