面向arcgispython教程,基于arcgis的python编程秘笈

【ArcGIS教程】(118)ArcPython(2)——影像的批量镶嵌(方法一:同文件夹...

准备工作数据准备：将2000年份全国各分省30米土地利用tif栅格数据存放于R文件夹中。环境配置：确保ArcGIS的Python环境（如Python27）已正确配置，并在PyCharm中创建Python项目。

使用arcpy.ListRasters()列出文件夹1中的所有.tif影像。对每个影像文件名进行处理（如切片或拼接字符串），生成文件夹2中对应影像的路径。

加载影像首先将需要合并的多幅影像加载到ArcGis软件中。打开工具箱点击菜单栏中的 ArcTooLBox 工具箱图标，展开工具列表。进入数据管理工具在工具箱中依次点击 数据管理工具，展开子菜单。选择栅格数据集在数据管理工具列表中，点击进入 栅格 → 栅格数据集 选项。

核心步骤创建UNMANAGED栅格目录打开目录面板，右键点击“Default.gdb” → 选择“新建” → “栅格目录”。

【ArcGIS教程】(119)ArcPython(3)——影像的批量镶嵌(方法二:不同文件...

从其中一个文件夹中选取基准影像，获取其坐标系统（out_coor_system）供后续镶嵌使用。

准备工作数据准备：将2000年份全国各分省30米土地利用tif栅格数据存放于R文件夹中。

加载影像首先将需要合并的多幅影像加载到ArcGis软件中。打开工具箱点击菜单栏中的 ArcTooLBox 工具箱图标，展开工具列表。进入数据管理工具在工具箱中依次点击 数据管理工具，展开子菜单。选择栅格数据集在数据管理工具列表中，点击进入 栅格 → 栅格数据集 选项。

核心步骤创建UNMANAGED栅格目录打开目录面板，右键点击“Default.gdb” → 选择“新建” → “栅格目录”。

如何使用ArcPy?

使用arcpy.MosaicToNewRaster_management()将两文件夹中的对应影像拼接为新影像。关键参数包括输入路径（以分号；分隔）、输出路径、输出文件名、坐标系统、像素类型、分辨率等。

步骤一：使用arcpy.SelectLayerByLocation_management基于空间位置选择要素。例如，选择地块要素图形范围内的建筑要素。步骤二：判定要素空间关系，利用geometry的contains、equals等方法过滤出相交情形，确保只处理相交的要素。

步骤：右键点击ArcToolbox，选择“添加工具箱”，在窗口中选择需要添加的工具箱，点击“打开”。创建自定义工具箱：方法：点击右上角红色工具箱符号，新建并重命名工具箱。添加脚本工具：步骤：在工具箱中右键，选择“添加”“脚本”，或右键选择“新建”“工具集”，然后在工具集中新建脚本工具。

对于需要快速处理的数据，使用内存空间。定期清理临时工作空间和内存空间：避免占用过多系统资源。合理设置工作空间路径：简化路径管理，提高编程效率。通过正确理解和有效利用当前工作空间、临时工作空间和内存空间，可以显著优化ArcPy和ArcGIS的编程流程，提高工作效率，减少错误，并简化数据管理和路径管理。

环境准备：找到ArcGIS/GeoScene Pro的内置Python环境。例如，GeoScene Pro的安装目录可能是D：GeoScene31，内置Python环境路径为D：GeoScene31binPythonenvsarcgispro-py3python.exe。在VSCode中配置Python环境，选择上述找到的python.exe路径作为解释器。代码实现：使用arcpy模块进行点转栅格和裁剪操作。

在ArcGIS中使用ArcPy进行影像的批量裁剪的步骤如下：准备数据：Shp数据：确保你有一个存放Qinghai shp数据的文件夹，该shp数据包含“市”字段，用于裁剪的依据。影像数据：确保你有一个存放Qinghai tif影像的文件夹，这些影像将基于shp数据中的“市”字段进行裁剪。