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数据挖掘学科的教材

《数据挖掘：概念与技术》：这是一本经典的统计学书籍，详细阐述了数据挖掘的基本概念和技术方法。内容全面，适合作为数据挖掘学科的入门教材或参考书。《数据挖掘》：由蔡毅、黄清宝、许可等五位作者合著，2023年10月由清华大学出版社出版。

以下是为数据分析、挖掘领域推荐的书籍，按学习阶段分类整理：入门阶段：夯实基础《统计学习方法》（李航）作为国内高校统计与机器学习课程的经典教材，本书从感知机、k近邻等基础算法切入，逐步延伸至支持向量机、决策树等复杂模型。

《Python Cookbook（第3版）中文版》：深入解析Python标准库中的高级功能（如装饰器、生成器）。

课程特别强调实践操作，结合Python编程语言设计实验环节，帮助学习者掌握数据挖掘工具的实际应用。课程适合计算机、统计学、经济学等专业背景的学习者，也适合对数据分析感兴趣的跨学科学生。《数据挖掘》该课程由国防科技大学开设，通过中国大学MOOC（慕课）平台开放。