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小白进阶之路,python实现接口自动化测试中如何使用pymysql直连数据库...

1、外部依赖（如第三方接口）等。例如，若后台接口延迟交付，需同步调整前端联调时间。

用python做数据分析的步骤

用Python做数据分析一般可按以下步骤进行：数据获取 文件读取：如果数据存储在常见格式文件如CSV、Excel等中，可以使用相应的库来读取。例如，使用`pandas`库的`read_csv`函数读取CSV文件，`read_excel`函数读取Excel文件。

数据预处理/数据清洗 大多数情况下，原始数据是存在格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。Python做数据清洗，可以使用Numpy和Pandas这两个工具库。

制作估值图表并分析Excel处理数据打开生成的Excel文件，筛选peTTM列数据。

计划：在春节前选择一个实际的数据集，利用Python进行数据分析。步骤：数据收集、数据清洗、数据探索、数据分析、结果可视化等。目标：通过实践掌握数据分析的全过程，提升实际操作能力。时间管理与监督 制定时间表：根据学习计划和资源，制定详细的时间表，明确每天的学习内容和时间分配。

Python中使用MySQL模糊查询的详细方法

在Python中使用MySQL进行模糊查询，主要通过LIKE关键字结合通配符（%或_）实现，常用库包括pymysql和mysql-connector-python。

核心解决方案方法1：双百分号转义sql = SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE %%%%%s%%%% % test_value# 执行后实际SQL：SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE %%public%%原理：外层%%被Python解析为单个%，内层%s作为占位符，最终生成正确的SQL通配符%。

pip install pymysql # 通用方法或通过Anaconda/PyCharm的包管理工具安装。验证安装安装完成后，在Python中执行import pymysql无报错即可。

-- 方法1：使用子查询删除多余记录DELETE FROM search_history WHERE user_id = 123 AND id NOT IN ( SELECT id FROM ( SELECT id FROM search_history WHERE user_id = 123 ORDER BY search_time DESC LIMIT 100 ) AS tmp)；或通过定时任务（如Cron）执行清理。