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4、《利用Python进行数据分析》（Wes McKinney著）《Flask Web开发实战》（Miguel Grinberg著）在线平台：实战：LeetCode（算法）、Kaggle（数据分析）教程：Real Python、B站UP主“交叉信息核心课”。避免误区 不要盲目追求“高阶框架”：如无深度学习需求，可暂缓学习TensorFlow。

5、项目更新：用Plotly替代Pygal做可视化，Django项目部署更贴近企业实战。

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1、阶段八：人工智能 Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。阶段九：自动化运维&开发 Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

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逐步形成《Python知识手册》。截至2023年5月初，手册在百度网盘的浏览次数超过14万次，下载次数超过4万次，显示出较高的关注度。手册封面 内容定位与读者要求 手册未完整覆盖Python基础知识，建议读者具备一定的Python基础功底后再进行阅读，以更好地理解手册内容。

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1、第四期“警务大数据分析与挖掘之Python实战应用”培训班将于2022年2月18日开班，报名截止时间为2月16日18：00，培训费用为39元/人，报名后免费赠送56课时基础视频资源。课程背景与往期成果自2021年9月推出以来，该课程反响热烈，第三期培训班已于1月10日结业。第三期共有178名学员参与，通过率88%，优秀率10%。