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整理了17个可以免费学习编程的网站,适合编程初学者自学

以下是精心整理的17个可以免费学习编程的网站，非常适合编程初学者进行自学：菜鸟教程简介：一个非常优秀的教程类网站，提供了多种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python等，还有开发工具、网站建设的教程。所有资源完全免费。

第一类：课程学习类网站菜鸟教程由@Runoob开发，提供Python、JavaScript、C、Go、C++等编程语言的参考文档及案例，内容简单易懂，适合入门初学者快速建立对编程语言的基础认知。特点：文档齐全，案例丰富，讲解简洁。

初学者：优先选择菜鸟教程、w3school、慕课网等课程类网站。

Khan Academy入手；进阶学习者可尝试Free Code Camp、Udacity；对学术要求高的用户可选择Harvard CS50。

实用网站分享-2:一些免费的线上学习网站

中国大学MOOC网网址：中国大学MOOC(慕课)_国家精品课程在线学习平台 (icourse16org)资源类型：提供来自全球顶尖高校和教育机构的在线课程，涵盖计算机科学、人文社科、商业管理等多个领域。特色服务：提供在线讨论论坛、作业、测验等学习工具和资源。用户可免费学习课程，也可购买课程证书。

The School of Life 简介：探索一些好的问题，提供人生哲学和思考的学习资源。University of Reddit 简介：学习Reddit上面的新东西，发现有趣的学习内容。Big Think 简介：专家大牛们的文章和视频，提供深度的思考和见解。iTunes U 简介：在路上也能学习世界顶尖大学的知识，提供丰富的在线课程。

实用工具类创可贴：在线设计网站，提供大量免费素材，包括PPT模板等。

Coursera 官网：https：// 简介：世界上最大的在线学习网站之一，与众多顶尖大学和机构合作，提供可线上学习的课程，配合作业及测试巩固检测学习成果，4 - 6 周可掌握一门新技能。

初学者怎么学习Python

《笨方法学Python》这本书体现的是一种学习Python（乃至任何编程语言）的思维和方法论。作者鼓励读者通过大量的实践来掌握编程技能。特点：书中一步步引导初学者从下载软件开始，到安装、配置，写出第一个hello world，最后实现一款有用的小软件或者有趣的小游戏。

自学Python需明确目标、选择高效方法并坚持实践，学习时长因人而异，入门通常需3-6个月，深入掌握需1年以上。以下是具体建议：明确学习目标目标导向：先确定学习Python的目的，例如开发网站、编写工具、提升职场竞争力或通过考试。不同目标会影响学习路径和深度。

首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。

推荐资源：书籍：《Automate the Boring Stuff with Python》（免费在线版），适合初学者，注重实用性。

Python Challenge：包含 33 个谜题，通过 Python 脚本完成，适合深入学习细节。PracticePython.org：每周更新简短练习题，提供多个用户提交的解决方案供参考。How to Think Like a Computer Scientist：交互式在线书籍，通过关键编程概念快速入门。需掌握的问题：整数、浮点数和字符串的区别。

自学python能找到工作吗?

自学Python可以找到工作，但关键在于掌握相应的技能和知识，并通过实践积累项目经验。

学完Python并非找不到工作，关键在于如何利用Python的优势并结合市场需求提升自身竞争力。

Python需要掌握到能独立完成项目开发、熟悉主流技术栈的程度，结合学历和项目经验，基本可以满足大部分岗位的招聘需求。核心知识体系精通基础语法需深入理解数据类型（如列表、字典、集合）、控制结构（条件判断、循环）、函数定义与调用、异常处理机制，以及模块化编程思想。

然而，一些学习者可能缺乏撰写简历的经验，导致他们的简历缺乏亮点和吸引力。此外，面试时的表达能力也是影响求职者能否成功获得职位的关键因素之一。如果学习者在面试时表现紧张、回答不流畅或缺乏自信，那么他们可能会失去获得职位的机会。

你的自学Python方法值得学习，但关键在于有效执行与持续努力在自学Python并在六个月内找到月薪过万的工作，这一成就确实令人瞩目。你的学习方法无疑有其独到之处，但更重要的是如何有效执行以及持续不断的努力。

有什么比较好的python教程?

初识Python学习Python的必要性：Python语法清晰、代码友好、易读性高，拥有强大的第三方库，支持网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等应用。同时，Python既是解释性编程语言，又是面向对象的语言，具有高操作性和可移植性，被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。

利用资源：推荐MOOC北理工嵩天老师的视频课程和runoob语法教程作为入门资料。

廖雪峰官网：从入门到实战的Python教程，包含大量示例代码。W3school：除了Python，还提供了其他编程语言的学习资源，适合综合学习。应用方向：游戏创作：使用pygame库，推荐相关书籍进行深入学习。办公自动化：使用Python操作各种办公软件，如Excel、Word、PPT、PDF等，推荐具体书籍。

今天，给大家推荐几本 GitHub 上开源的 Python 教程，希望能帮助你更好地学习 Python。