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1、笔记类：提供多种笔记资源，如公考三色笔记、国省考《行测》三色笔记等，帮助考生梳理知识点，形成系统的知识体系。还有行测考点一本通、行测必背考点与速记口诀等，方便考生快速记忆和掌握重点内容。此外，还包括花生十三资料分析最新笔记、花生十三言语理解笔记等专项笔记，为考生提供针对性的学习指导。

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1、https：//pan.baidu.com/s/1qfD5_Bw7z1R1bKmF_uLhBw？pwd=M666 《Python程序设计与算法基础教程（第2版）-微课版》是一本面向程序设计入门的实用教材，聚焦Python语言基础与核心算法思想。书中通过大量实例讲解变量、控制结构、函数及常用算法，并配有微课视频辅助理解抽象概念，适合高校学生和零基础自学者系统构建编程思维与解决问题的能力。

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3、《Python算法与程序设计基础》将Python语法入门与经典算法思维熔于一炉，不走单纯语法罗列的老路，而是以问题驱动串联起数据结构、常用算法与代码实现，适合零基础想同步建立计算思维的初学者，也便于开设程序设计通识课的高校作为衔接教材使用。

用Python实现的二分查找算法

1、浮点数查找：通过调整终止条件（如high - low ε）实现。 总结二分查找的优势：将线性搜索的O(N)优化至O(log？N)，极大提升效率。游戏中的体现：通过每次排除一半可能性，7次内必中1-100的随机数。实践建议：在有序数据查找场景中优先使用二分查找，但需注意边界条件和区间调整逻辑。

2、Python中的bisect模块提供了基于二分查找的算法函数，主要用于维护有序列表的高效操作。以下是核心功能的详细说明： 查找元素位置首次出现位置函数：bisect.bisect_left(a， x， lo=0， hi=len(a))功能：返回元素x在有序列表a中的最左插入点（即第一个等于x的位置）。

3、在CodinGame《骑士之影》中，双向二分查找导航算法通过将二维搜索分解为独立的X轴和Y轴一维二分查找，结合实时方向反馈动态调整搜索范围，最终高效定位炸弹位置。

4、对于集合成员查找，二分搜索是首选，它与其他高效算法，如位数组、朱迪矩阵和Bloom filters，共同构成了查找的高效矩阵。在特定键属性的van Emde Boas trees等数据结构中，它同样大放异彩，但这些数据结构的适用性更为独特。变种算法如Uniform binary search，通过使用中间元素的索引，实现了空间效率的提升。

python去水印算法

Python去水印算法主要有以下几种实现方式：基于像素判断的PDF去水印算法：通过分析水印像素点的特点（像素值分布在180-250之间，RGB三通道像素值基本相同），使用numpy数组进行操作，定位水印像素点并将其替换为背景色。

使用Python+OpenCV实现图片/短视频一键去水印的方法如下：导入必要的库：OpenCV：用于图像和视频处理。NumPy：提供高性能的多维数组对象，用于科学计算。定义处理模式：使用变量pmode指定处理模式，可以是image或video。读取图像或视频：当pmode为image时，从指定路径读取一张图片。

要实现图片和短视频的一键去水印功能，你可以按照以下步骤使用Python和OpenCV库：图片去水印步骤： 安装必要的库：确保已安装OpenCV和NumPy库。 读取图片：通过指定路径读取待处理的图片。 定义水印区域：使用鼠标回调函数，通过鼠标左键的点击、移动和释放来动态定义水印区域。

对于视频处理，循环读取每一帧，对每一帧进行去水印，将结果写入新的视频。用户可以通过按下s键停止处理并保存输出。最后，记得释放资源并关闭所有窗口。总的来说，Python和OpenCV的结合提供了强大的图像处理能力，使你能够便捷地去除图片和视频中的水印，提升视觉效果。通过本文提供的步骤，你将能够亲手实现这一功能。

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6、适用于美术与设计领域初学者、跨专业学习者及对该学科感兴趣的广大读者学习使用，既可作为课程配套教材，也适合自学提升，对夯实专业基础、拓展学科视野具有重要参考价值。