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三种方法!教会你用DeepSeek绘制各种图表,真的太好用了(建议收藏)_百度...

方法一：用ECharts生成专业统计图表ECharts是强大的可视化库，结合DeepSeek可快速生成交互式统计图。

步骤：获取ECharts代码：首先，从ECharts官网或其他资源中复制你需要的图表代码。

操作步骤：去ECharts官网(https：//echarts.apache.org/examples/zh/index.html)的所有案例中找一个喜欢的图表模板。复制它的代码。粘贴到DeepSeek，告诉它你想换成什么数据。保存生成的HTML文件或在线运行，双击打开就能看到图表了。

获取图表代码首先，打开Deepseek的深度思考模式页面（https：//chat.deepseek.com/）。

总结通过以上步骤，我们可以轻松地使用Deepseek来生成各种图表。

生成HTML代码：在DeepSeek中输入提示词，等待其生成HTML代码。代码生成可能需要几分钟时间。保存HTML文件：复制生成的HTML代码。打开记事本，粘贴代码。将文件另存为HTML格式，扩展名为.html。查看财报图：使用浏览器打开保存的HTML文件。页面将展示生成的财报图，图表具有浮动效果，鼠标悬停可查看具体数据。

用Python绘制诱人的桑基图,一眼看透熬夜和狗粮的秘密...

1、绘制桑基图：使用pyecharts库中的Sankey类来创建桑基图。通过add方法添加节点和边数据，并可以设置线条的透明度、弯曲度、颜色等样式。使用set_global_opts方法设置图表标题等全局选项。最后，使用render方法将图表渲染为HTML文件。

数据可视化之——桑基图(pyecharts)

以Python中的pyecharts库为例，创建桑基图的步骤简单明了。首先，需要准备数据，包括节点名、源节点、目标节点、连线宽度等信息。然后，通过pyecharts的函数调用，将数据转化为可视化图。代码实现如下：（注：由于代码片段限制，实际示例代码无法完整展示。

由节点和连线组成，节点代表数据源或目的地，连线表示数据流动的过程。箭头方向和宽度直观反映数据流动的方向和量级。数据可视化过程：使用Python中的pyecharts库创建桑基图。准备数据，包括节点名、源节点、目标节点、连线宽度等信息。通过pyecharts的函数调用，将数据转化为可视化图。

Sankey图是一种独特流量图，适用于展现节点间流量情况。它在数据分析领域尤为重要，可用于展现数据流的流向与构成，或展示不同来源对数据贡献的大小。例如，电商领域利用Sankey图可追踪流量来源与最终购买商品之间的关联，而财务领域则能通过它来分析收入来源与利润贡献间的联系。

桑基图的特点是始端与末端分支宽度总和保持一致，确保能量平衡，尤其适用于网站流量数据的分析。然而，寻找易于操作且功能实用的桑基图生成工具并非易事。市面上的工具繁多，有的操作复杂，有的收费，有的免费但有碍观瞻，如需手动编程使用Python-pyecharts。直到我试用了FineBI 0的新功能，这个困扰得到了解决。

如何使用python的pyecharts制作漂亮的sankey桑基图?

而财务领域则能通过它来分析收入来源与利润贡献间的联系。借助Python3的Pyecharts库，轻松制作出美观的Sankey图。关键在于正确设置参数与调整模板案例。下面是一个基础示例，展示如何配置数据与层级跨度，制作出具有层次感的Sankey图。同时，还会涉及数据配置项的详细设定，确保图表能准确反映所需信息。

使用pyecharts制作桑基图，首先需要将数据整理成适合Sankey方法接受的形式。这通常包括所有类别的集合(nodes)和子类、父类、数据的三方集合(links)。这些数据以json格式传递，最终以html形式输出图表。制作桑基图的步骤可以归纳如下： **数据准备**：整理原始数据，转换成适合Sankey方法接受的数据格式。

使用pyecharts制作交互式桑基图的步骤如下：数据准备：整理数据：将原始数据转换成适合Sankey方法接受的数据格式。这通常包括所有类别的集合和子类、父类、数据的三方集合。数据格式：数据通常以子类父类数据的形式组织，并可以保存在csv文件中。

...数据可视化很难?不存在的!一文弄懂PyEcharts可视化技术

1、Python 地图绘制实例详解这篇文章详细介绍了如何使用pyecharts在Python中绘制世界地图、中国地图、省级地图和市级地图。首先，我们通过随机数据演示了世界地图的生成，数据准备包括设置两个国家的数据，然后将数据与地图生成代码结合，运行后会产出一个HTML文件，展示出生成的世界地图。

2、评分、上映时间、地区、类型、评论人数、经典台词等。

3、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据以指标、标签的形式分级分类。

4、Visual.ly：提供大数据可视化服务，客户包括VISA、耐克等。支持完全外包可视化项目，适合企业级定制化需求。iCharts：提供托管解决方案，支持多种可定制图表类型，适合需要快速部署可视化展示的场景。Excel：入门级工具，可快速分析数据并创建基础图表，但颜色、线条和样式选择有限，适合内部数据初步展示。

5、词云图、地理坐标系图等，而且所需的代码量较少，更容易上手。