清华大学硕士分享：Java、Python与JavaScript开发经验，新手入门首选Java

我毕业于清华大学，获硕士学位。我在北京写了两年Java，在杭州写了三年Python。深度定制了Python虚拟机，现在从事arm上JavaScript虚拟机的开发。虽然我还不是一个伟大的人，但我觉得我的经历可以为大多数新从业者提供参考。

这三者中，最推荐的是Java。真的，Python当然好，但是对于一个新手来说，最重要的是先找到工作吧？说到找工作，Java无疑是最容易的。对于跨行业的人来说，最困难的其实是第一步，就是如何进入这个行业。如果连第一份工作都进不去，那就努力工作，弥补数据结构、设计模式、算法设计方面的差距。这是不可能谈论的，对吧？

不要被学术背景的说法吓倒。虽然我是科班出来的，但我总觉得只要努力，就没有不可逾越的差距。最重要的是不要目标太高或太急于求成。有一个学习和积累的过程。在程序员这个职业中，你的每一份努力都会得到一些回报。尊重学习的内在规律，循序渐进。有一天，你会成为你想成为的人。

下面我来说说具体的计划。

1.了解Java的运行环境。了解路径和类路径的作用，以及如何在命令行上编译和执行它们。了解 IDE 按钮背后到底发生了什么。

2.掌握Java语法。了解包、接口、类和继承的基本概念。掌握多态、重写，记忆IO接口，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，记忆网络编程和GUI编程接口，记忆JDBC接口。对于这一步，推荐的书是《Thinking in Java》。

3.掌握多线程编程。了解ConcurrencyHashMap是如何实现的，什么是synchronized，以及为什么有Runnable接口。

当你掌握了第二步和第三步的80%时，你就可以考虑找工作了。

4.在工作中体验设计模式。我推荐《Java与模式》这本书。读完里面的Decorator和IO接口，你就再也不会死记硬背了。使用时，根据Adapter和Decorator的命名规则，可以暂时推断出来。

5、数据结构补得不好。了解LinkedList和ArrayList的实现机制，了解其各个接口的时间复杂度。还有其他容器，Map、Set，它们都是一样的。堆栈、队列、二叉树和图在整个编程过程中都会用到。如果你走不出这一步，你就只能做一个底层程序员了。

6、如果可能的话，最好涉足一些算法设计。比如动态规则的思想、贪心算法、KMP等奇葩算法等等。这一步并不像数据结构那么重要。学好固然好，但学不好也不要太沮丧。

此时，你和专业程序员的差距就没有那么大了。您现在可以在工作中独立承担开发任务。

7.高级，现在你可以有自己的想法了。 Java发展至今，应用于多种场景。毫不夸张地说，它是使用最广泛的编程语言。基础打好了之后，你就可以考虑往哪个方向发展了。比如服务器端架构，最好学习JavaEE。 JEE一直觉得门槛太高。其实你可以从Spring开始搞清楚什么是反射、控制反转、依赖注入（这些名词其实是用来解决Java本身动态性不够的问题，这里就不多说了，我只是想提醒您，这些概念没什么大不了的，不要被自命不凡的家伙吓倒）。还有消息传递和 ORM 之类的东西，让我们把它们都弄清楚。想想他们试图解决的问题，然后猜测他们是如何做到的。在面试的过程中我发现，其实大多数优秀的开发者，即使以前从来没有考虑过这个问题，也能当场设计出Hibernate，而且设计得几乎一样。由此可见，这些框架的东西并不是什么大不了的事情。有了基础，还可以设计。关键是要用脑子。上面是一个服务器端开发的例子。对于客户端来说，你要思考事件响应机制是如何工作的（这个我不太熟悉，就不多说了）。还可以深入研究JVM的源码，其实现机制，了解垃圾回收算法等。

此时，您可以申请高级Java开发职位。如果运气好的话，年薪30万是有可能的。最低保障也是20万。

8. 建筑。至此，你已经进入房间，真正成为一名高级开发人员了。在这一步中，你要考虑更多的事情，比如如何处理高并发，如何处理分布式系统，如何提供更健壮的数据服务。目前还没有什么现成的可以参考的。这一切都取决于你自己的理解。所以它最终能达到什么高度，这不是我以我的水平可以评论的。

编程的世界永远向每一个热爱编程的人开放。这是一个自由、平等、共享的世界。我一直相信这一点。

附：国外程序员整理的Java资源全集

建造

这是用于构建应用程序的工具的集合。

Apache Maven：Maven 使用声明进行构建和依赖关系管理，更喜欢使用约定而不是配置进行构建。 Maven 比 Apache Ant 更好。后者使用过程化的方式进行配置，因此维护起来相当困难。

Gradle：Gradle 使用增量构建。 Gradle 是通过 Groovy 编程而不是传统的 XML 声明来配置的。 Gradle 与 Maven 配合良好，可进行依赖管理，并将 Ant 脚本视为一等公民。

字节码操作

用于编程 Java 字节码的函数库。

ASM：通用低级字节码操作和分析。

Javassist：尝试简化字节码编辑。

Byte Buddy：使用“Streaming API”进一步简化字节码生成。

代码分析

软件测量和质量评估工具。

Checkstyle：编程规范和标准的静态分析。

FindBugs：通过字节码静态分析查找潜在的错误。

PMD：源码中不良编程习惯分析。

SonarQube：通过插件集成其他分析组件，提供评估最终结果报告。

编译器

用于创建解析器、解释器和编译器的框架。

ANTLR：用于复杂分析的全功能自顶向下框架。

JavaCC：比 ANTLR 更具体，并且更容易上手。支持句法前瞻。

持续集成

支持持续集成、测试和应用程序发布的工具。

Bamboo：Atlassian 的持续集成 (CI) 解决方案，包括许多其他产品。

CircleCI：提供免费试用的托管服务。

Codeship：提供有限免费计划的托管服务。

Go：ThoughtWork 开源持续集成解决方案。

Jenkins：提供基于服务器的部署服务。

TeamCity：JetBrain 持续集成解决方案，提供免费版本。

Travis：提供托管服务，常用于开源项目。

数据库

简化数据库交互的工具和库。

Flyway：使用Java API轻松完成数据库迁移。

H2：一个小型 SQL 数据库，以其内存操作而闻名。

JDBI：方便的 JDBC 抽象。

jOOQ：基于 SQL 模式生成类型安全的代码。

Presto：用于大数据的分布式 SQL 查询引擎。

Querydsl：Java 的类型安全统一查询。

日期和时间

用于处理日期和时间的函数库。

Joda-Time：在Java 8出现之前，它是一个用于日期和时间处理的标准函数库。

Time4J：Java高级日期和时间函数库。

依赖注入

帮助代码实现控制反转模式的库。

Dagger：一个编译时注入框架，不使用反射，主要用于Android开发。

Guice：一个轻量级的注入框架，功能堪比Dagger的强大。

开发库

从根本上改进开发流程。

AspectJ：面向切面的编程扩展，与程序无缝连接。

Auto：源代码生成器的集合。

DCEVM：通过修改 JVM，加载的类可以在运行时无限次地重新定义。 OpenJDK 7 和 8 已提供支持，请查看此分支（fork）了解详细信息。

JRebel：商业软件，可以立即重新加载代码和配置，无需重新部署。

Lombok：旨在减少 Java 中冗余代码的代码生成器。

RxJava：一个用于使用 JVM 中的可观察序列创建异步、基于事件的应用程序的库。

Spring Loaded：另一个 JVM 类重新加载代理。

vert.x：JVM多语言事件驱动应用程序框架。

分布式应用

用于开发分布式容错应用程序的库和框架。

Akka：用于构建并发、分布式和容错的事件驱动应用程序的工具包和运行时。

Apache Storm：分布式实时计算系统。

Apache ZooKeeper：使用分布式配置、同步和命名注册为大型分布式系统提供协调服务。

Hazelcast：分布式、高度可扩展的内存网格。

Hystrix：为分布式系统提供延迟和容错。

JGroups：一组提供可靠消息传递并可用于创建集群的工具包。集群中的节点可以互相发送消息。

Quasar：为 JVM 提供轻量级线程和 actor。

发布

使用本机格式分发 Java 应用程序的工具。

Bintray：二进制版本的版本控制，与 Maven 或 Gradle 配合使用。

IzPack：构建跨平台部署的授权工具。

Launch4j：将 JAR 包装到小型 Windows 可执行文件中。

packr：将程序 JAR、资源和 JVM 打包到 Windows、Linux 和 Mac OS X 的本机文件中。

文件处理

用于处理Office格式文档的函数库。

Apache POI：支持 OOXML（XLSX、DOCX、PPTX）和 OLE2（XLS、DOC 或 PPT）格式的文档。

jOpenDocument：处理OpenDocument格式的文档。

游戏开发

游戏开发框架。

jMonkeyEngine：支持现代3D开发的游戏引擎。

libGDX：一个全面的跨平台高级开发框架。

LWJGL：一个健壮的框架，抽象了OpenGL、CL、AL和其他函数库。

图形用户界面

用于创建现代图形用户界面的库。

JavaFX：Swing 的继承者。

Scene Builder：JavaFX 虚拟布局工具。

高性能

与高性能计算相关的资源，包括许多特定功能的集合和函数库。

Disruptor：线程间消息传递函数库。

fastutil：快速且紧凑的 Java 类型安全集合。

GS Collections：受 Smalltalk 启发的集合框架。

hftc：哈希集和哈希图。

HPPC：基本类型的集合。

Javolution：实时嵌入式系统的函数库。

Trove：基本类型的集合。

集成开发环境

简化开发的集成开发环境。

Eclipse：它在后台做了很多工作，并以其丰富的插件而闻名。

IntelliJ IDEA：支持多种JVM语言，为Android开发提供了很多不错的选择。其商业版本主要针对企业用户。

NetBeans：集成了许多 Java SE 和 Java EE 功能，包括数据库访问、服务器、HTML5 和 AngularJS。

图像处理

帮助创建、评估或操作图形的函数库。

Picasso：Android图像下载和图像缓存函数库。

ZXing：多种格式的一维、二维条码处理函数库。

JSON

用于简化 JSON 处理的函数库。

Gson：将 Java 对象序列化为 JSON，反之亦然。使用时可提供出色的性能。

Jackson：和GSON类似，但是如果Jackson库需要频繁初始化的话会导致性能问题。

JVM 和 JDK

当前 JVM 和 JDK 实现。

JDK 9：JDK 9 早期访问版本。

OpenJDK：开源实现。

日志

用于记录应用程序的记录函数库。

Apache Log4j 2：对先前版本的完全重写。当前版本具有强大的插件和配置架构。

kibana：分析和可视化日志。

Logback：Log4j原团队的作品。事实证明，它是一个强大的日志记录库，通过 Groovy 提供了许多有趣的配置选项。

Logstash：日志文件管理工具。

SLF4J：日志抽象层，需要与特定的日志框架配合使用。

机器学习

提供特定统计算法的工具。它的算法从数据中学习。

Apache Hadoop：一种开源软件框架，用于在商用硬件集群上进行大规模数据存储和处理。

Apache Mahout：一种专注于协作过滤、聚类和分类的可扩展算法。

Apache Spark：一个开源数据分析集群计算框架。

h2o：用于大数据统计的分析引擎。

Weka：数据挖掘算法的集合，包括从预处理到可视化的各个级别。

信息

用于客户端之间消息传递的工具，确保协议独立性。

Apache ActiveMQ：一个实现JMS的开源消息代理，可以将同步通信转换为异步通信。

Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。

JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化且易于嵌入的消息传递工具。

JeroMQ：ZeroMQ 的纯 Java 实现。

其他

其他资源。

设计模式：最常见的设计模式的实现和解释。

Jimfs：内存文件系统。

Lanterna：一个类似于curses的简单控制台文本GUI函数库。

LightAdmin：可插入的 CRUD UI 函数库，用于快速应用程序开发。

指标：创建您自己的软件指标或将指标信息添加到支持框架，通过 JMX 或 HTTP 发布或发送到数据库。

OpenRefine：用于处理杂乱数据的工具，包括清理、转换、使用 Web 服务扩展数据以及将其链接到数据库。

RoboVM：用 Java 编写本机 iOS 应用程序。

自然语言处理

专门用于处理文本的函数库。

Apache OpenNL：用于执行分词等常见任务的工具。

CoreNLP：斯坦福大学的 CoreNLP 提供了一组基本工具，可以处理标记、实体名称识别和情感分析等任务。

LingPipe：一组可以处理各种任务的工具，支持POS标签、情感分析等。

Mallet：统计自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。

网络

网络编程函数库。

Netty：用于构建高性能 Web 应用程序开发的框架。