Python编程实用建议：模块命名、按需引入与日志管理技巧

关于Python自动化测试项目的代码编写规范，我个人给出一些实用的建议：

以下是从一些实际项目中经过N次血泪总结出来的。欢迎大家指正和补充~

0.文件名表示模块方法，方法名表示其具体功能。

举例：
    login.py 可以写成  global_login.py 表示全局的登录，所有人可直接调用;

1.按需导入：引入模块时，要考虑清楚将使用哪个类或方法。使用 from xx import xx。除非绝对必要，否则不要使用 from xx import *。 2、建议每个可独立运行的脚本都在底部添加： if __name__ == '__main__'：作为测试用例，也可以作为执行示例，这样可以在别人调用或修改它。 3.日志不要溢出，尽量将debug和info分开。调试时使用debug，整个项目运行时使用info。 4、尽量不要使用递归调用，比如self.abc(self)，这样违反了面向对象的原则。 5、一份代码“暂时可用”和“目前足够”==凑合，建议参考软件工程的核心标准：高内聚（可以多次复用的代码，可以抽出来作为一个独立的模块），低耦合（调用模块时，不要影响其他正在使用该模块的人的代码，请参考函数式编程思想或者面向接口的编程思想） 6、把操作者当成新手。捕获并抛出异常时：建议提示“问题+解决方案”，自检日志：建议提示“检查什么+”确定性结果”，允许不熟悉的人修改或优化代码7、编写模块和demo文档，让新人尽快上手，让学习者快速理解操作逻辑，快速学会每个模块的基本调用规则是，花20%的时间阅读和80%的时间写，而不是花80%的时间看，20%的时间写【最好提供一个实现最好的demo模板，如下：

import xxx
class DemoPreCheck:
    def __init__():
        self.check_networt()
        self.check_mysql_connet_num()
    def check_networt(self):
    def check_mysql_connet_num(self):
class TestDemo:
    def setup_class(self):
        app.info("info:我是开始")
        DemoPreCheck()
    def teardown_class(self):
        app.warn("info:我是结束")
    def test_a():
        assert 1==1
    def test_b():
        assert 1==2
if __name__ == '__main__':
    #作者在这里写覆盖测试或调用示例代码，也可以代替单测