全面了解GitHub：开源及私有软件托管平台的特点、功能与知名项目

什么是 GitHub？

先查一下百科全书。

”GitHub是一个开源和私有软件项目的托管平台。由于它只支持Git作为唯一的版本库格式进行托管，所以被命名为GitHub。

GitHub于2008年4月10日正式上线，除了Git代码仓库托管和基本的Web管理界面外，还提供订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图（报告）、代码片段共享（Gist） ）和其他功能。目前拥有超过350万注册用户和大量托管版本，包括知名开源项目Ruby on Rails、jQuery、Python等。”

Python 风靡全球

根据最新的《数据科学技能研究》，接受调查的数据科学家和从业者显示，统计建模的首选语言是 Python，受到 65.2% 受访者的青睐。

Python 是数据科学界以及寻求提升技能的人工智能和分析从业者中统计建模的首选语言，例如用于统计建模的 Python； Python 框架的 TensorFlow； Git 用于共享代码等。

2020 年 Python 10 大热门项目

下面，我们列出了 GitHub 上十大热门 Python 开源项目。这些项目涉及人工智能、系统、编程辅助等各个方面。

这些项目在 GitHub 上按排名、名称和型号列出。一般来说，明星越多，人气就越高。现在开始从后到前排名。

10 | 10奥图纳

星星数量：3k

简介：Optuna 是一款专为机器学习设计的自动化超参数优化软件框架。它有一个命令式的、运行时定义的用户 API。它允许使用 Python 条件、循环和语法自动搜索最佳超参数。它还可以在多个线程或进程上并行进行超参数搜索，而无需修改代码。

9 |

星光：3.8k

简介：Xonsh 是一种基于 Python 的跨平台、Unix 愿景的 shell 语言和命令提示符。它是 Python 3.5+ 的超集，带有来自 Bash 和 IPython 的附加 shell 原语。该语言适合专家和新手的日常使用。它适用于所有主要系统，包括 Linux、Mac OSX 和 Windows。

8 |神经谈话

星星：5.1k

关于：NeuralTalk 是 Python 和 Numpy 源代码，用于学习使用句子来描述图像的多模态循环神经网络。 NeuralTalk2 用 Torch 编写并在 GPU 上运行。它还支持CNN微调，这对性能有很大帮助。

7 |

星星：8.3k

关于：XSStrike 是一个跨站点脚本检测套件，带有四个手写解析器。它是一个智能的有效负载生成器、强大的模糊引擎和令人难以置信的快速爬虫。 XSStrike 的主要功能包括多线程抓取、可配置内核、WAF 检测、完整的 HTTP 支持等。

6 | ML-Agents ML 代理

星星：9.3k

关于：Unity 机器学习代理工具包 (ML-Agents) 是一个开源项目，可将游戏和模拟用作训练智能代理的环境。可以通过易于使用的 Python API 使用强化学习、模仿学习、神经进化或其他机器学习方法来训练代理。它的一些功能包括支持多种环境配置和训练场景、灵活的Unity SDK、内置的模仿学习支持等。

5 |霍罗沃德霍罗沃德

星光：9.8k

简介：Horovod 是一个适用于 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 的开源分布式深度学习训练框架。 Horovod 由 Uber 开发，旨在使分布式深度学习变得快速且易于使用。该项目的主要动机是简化单 GPU 训练脚本并成功地将其扩展为跨多个 GPU 并行训练。它快速且易于使用，对 Inception V3 和 ResNet-101 实现了 90% 的缩放效率，对 VGG-16 实现了 68% 的缩放效率。

4 | GPT-2

星星：13k

简介：GPT-2 是一种基于 Transformer 的大型语言模型，拥有 15 亿个参数，其训练目标很简单，即根据文本中所有先前的单词来预测下一个单词。 GPT-2 生成合成文本样本，以响应使用任意输入准备的模型。它是一种大规模的无监督语言模型，可以生成连贯的文本段落，执行基本的阅读理解和机器翻译。它还可以进行问答和总结。它可以生成质量空前的条件合成文本样本。

3 |空气流动

星星：17.9k

简介：Airflow 是一个用于以编程方式创作、安排和监控工作流程的平台。 Airflow 中的管道允许编写代码来动态实例化管道。要使用此平台，您需要 Python 2.7、3.5 及更高版本。它允许用户使用 Python 功能来创建工作流程，并使用 Web 应用程序监控、安排和管理工作流程。任何了解 Python 的人都可以部署工作流程。它还拥有即插即用的操作员，可以随时处理您在 Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Microsoft Azure 和许多其他平台上的任务。

2 |深脸实验室

星星：19.2k

简介：DeepFaceLab 是由 iperov 创建的开源 Deepfakes 换脸系统。它为人们提供了命令式且易于使用的管道，无需全面了解深度学习框架或需要模型实现。该系统为那些需要通过附加功能增强自己的管道而无需编写复杂的样板代码的人提供了灵活且松散耦合的结构。

1 |马尼姆马尼姆

星星：24.6k

简介：Manim 是一个用于解释数学视频的动画引擎。它基本上用于以编程方式创建精确的动画，并在 Python 3.7 上运行。 Manim 使用 Python 以编程方式生成动画，这使得准确指定每个动画应如何运行成为可能。

马尼姆马尼姆

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