Python与SQLite：轻量级数据库的完美结合

在当今数据驱动的世界中，数据库管理是任何应用程序不可或缺的一部分。然而，并非所有项目都需要庞大而复杂的数据库系统。对于小型项目或嵌入式系统，轻量级的SQLite数据库是一个理想的选择。而Python，以其简洁明了的语法和强大的库支持，成为了与SQLite结合的最佳拍档。

SQLite简介

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，无需独立的服务器进程，可以直接集成到应用程序中。它支持SQL标准的大部分功能，且占用资源极小，非常适合用于存储和管理小型到中型数据集。

Python与SQLite的邂逅

Python内置了对SQLite的支持，通过sqlite3模块，开发者可以轻松地在Python程序中创建、查询和管理SQLite数据库。以下是一个简单的示例，展示如何使用Python操作SQLite数据库。

创建数据库和表

首先，我们需要创建一个数据库文件，并在其中创建一个表。

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
print("Opened database successfully")

# 创建一个Cursor游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE COMPANY
         (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
         NAME           TEXT    NOT NULL,
         AGE            INT     NOT NULL,
         ADDRESS        CHAR(50),
         SALARY         REAL);''')
print("Table created successfully")

# 关闭游标
cursor.close()

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

插入数据

接下来，我们向表中插入一些数据。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

cursor.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

cursor.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

cursor.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00 )");

conn.commit()
print("Records created successfully")
cursor.close()
conn.close()

查询数据

最后，我们从表中查询数据。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
   print("ID = ", row[0])
   print("NAME = ", row[1])
   print("ADDRESS = ", row[2])
   print("SALARY = ", row[3], "\n")

print("Operation done successfully")
cursor.close()
conn.close()