ESSD (essd是什么意思)
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ESSD|用于生态和地球系统研究的叶片光合能力全球数据集
在生态和地球系统研究中，叶片光合能力的全球数据集至关重要。
然而，缺乏空间信息限制了对陆地碳循环的准确估计。
本文通过从卫星数据中推算叶绿素含量（LCC），并结合数据同化技术，将太阳诱导叶绿素荧光（SIF）与LCC结合，成功构建了两个独立的全球Vcmax产品。
这些产品在mol m-2 s-1的水平上高度一致，并与地面测量值进行比较，显示出极高的精度。
通过对不同卫星数据的整合和优化，本文提出了一个综合的Vcmax产品，该产品不仅考虑了气象变量，还揭示了土地覆盖、灌溉、土壤pH值和叶片氮等因素对叶片光合能力的影响。
这些基于卫星的方法和全球Vcmax产品为生态研究提供了强有力的工具。
本文所构建的遥感Vcmax产品包括使用SIF、LCC和SIF+LCC信息的三种产品，详细信息见 /10.5281/zenodo...（Chen等人，2022）。
为了实现生态最优理论，相关的代码可访问 /SmithEcophys...和 /10.5281/zenodo...（Smith等人，2022）。
结果显示，使用GOME-2 SIF（2007-2011）、TROPOMI SIF+LCC（2019）、LCC（2017）和生态优化理论（1901-2015）得出的平均生长季节温度下的VcmaxTg全球分布。
图1展示了不同来源数据集的Vcmax分布情况。
表1总结了四种产品（GOME-2 SIF、TROPOMI SIF、LCC和EOT）中生长季节平均温度（Tg）下的Vcmax与地面数据库中3672个单独数据点的相关性。
表2提供了根据TROPOMI和生态优化理论产品计算的不同植物功能类型（PFT）的Vcmax平均值和标准偏差，与两个地面数据库进行了对比。
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