Python正则模块re中findall与finditer的区别及使用场景详解

（ - 这篇文章是个人学习和使用的摘要。如果有任何错误，请随时纠正它们）

Python常规模块中的Findall和Finder相似，但是存在很大的差异。

两者都可以获得所有匹配结果，这与搜索方法截然不同。同时，区别在于，一个人返回列表，一个人返回火柴样本类型迭代器

假设我们有这样的数据：其中数字代表电话号码，而xx表示邮箱类型

content = '''email:12345678@163.com
email:2345678@163.com
email:345678@163.com
'''

要求：（通常没有分组）提取所有电子邮件信息

result_finditer = re.finditer(r"\d+@\w+.com", content)
#由于返回的为MatchObject的iterator，所以我们需要迭代并通过MatchObject的方法输出
for i in result_finditer :
    print i.group()
result_findall = re.findall(r"\d+@\w+.com", content)
#返回一个[]  直接输出or或者循环输出
print result_findall
for i in result_findall :
    print i

要求：（定期有分组）提取所有电话号码和电子邮件类型

result_finditer = re.finditer(r"(\d+)@(\w+).com", content)
#正则有两个分组，我们需要分别获取分区，分组从0开始，group方法不传递索引默认为0，代表了整个正则的匹配结果
for i in result_finditer :
    phone_no = i.group(1)
    email_type = i.group(2)
result_findall = re.findall(r"(\d+)@(\w+).com", content)
#此时返回的虽然为[]，但不是简单的[],而是一个tuple类型的list  
#如：[('12345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]
for i in result_findall :
    phone_no = i[0]
    email_type = i[1]

命名和非命名群体的情况是相同的。

Findall注意：

1。当未分组常规时，返回常规匹配项。

re.findall(r"\d+@\w+.com", content)
['2345678@163.com', '2345678@163.com', '345678@163.com']

2。有一个小组返回组的匹配，而不是整个常规的匹配项

re.findall(r"(\d+)@\w+.com", content)
['2345678', '2345678', '345678']

3。当分组多个数据包时，将返回数据包。

re.findall(r"(\d+)@(\w+).com", content)
[('2345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]

因此，如果我们需要在整个常规和每个组之间获得匹配

re.findall(r"((\d+)@(\w+).com)", content)
[('2345678@163.com', '2345678', '163'), ('2345678@163.com', '2345678', '163'), ('345678@163.com', '345678', '163')]

使用Finder时，我们不需要手动将整个常规（）group（）（）用来表示整个常规的匹配。

实际上，我们可以根据需要选择该方法。