如何在Python项目中使用Pipenv创建和管理虚拟环境
资料来源：Python技术“ ID：Pythonall”
通常，当我们创建Python项目时，我们将创建一个虚拟环境。这样做的优点是，我们将将项目环境与操作系统环境区分开来，以避免弄乱操作系统环境。
另一个痛苦点是，在开发环境完成后，我们需要将代码复制到生产环境并上网。目前，我不想再次安装PIP安装中的开发环境中的所有软件包。我应该怎么办？
因此，Pipenv开始了。为了查看名称和意识，Pipenv是PIP和Virtualenv的组合。
安装
只需使用PIP3直接安装即可。
pip3 install pipenv
创建虚拟环境
$ mkdir demo
$ cd demo
$ pipenv install
安装完成后，将在项目目录中自动生成两个文件和pipfile.lock.lock。它们主要用于管理软件包。如果您不相信，让我们使用Pipenv安装请求库并尝试。
$ pipenv install requests
让我们看一下pipfile和pipfile.lock的内容。
# Pipfile
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
requests = "*"
[dev-packages]
[requires]
python_version = "3.8"
# Pipfile.lock
{
省略部分信息
"default": {
"requests": {
"hashes": [
"sha256:27973dd4a...",
"sha256:c210084e3..."
],
"index": "pypi",
"version": "==2.25.1"
},
省略部分信息
},
"develop": {}
}
PipFile列出了请求库和Python版本信息的信息。如果您小心，您可能会发现文件中还有一个Dev包装信息。如果在安装过程中指定了-DEV参数，则将在Dev包中记录。 pipfile.lock节省了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库的信息一致的关键。
将项目从开发环境复制到生产环境之后，您只需要执行PipEnv安装，并且在重新安装它之前无需在开发环境中安装软件包即可。这不是无忧吗？
其他命令
输入虚拟环境：
$ pipenv shell
退出虚拟环境：
$ exit
安装库：
$ pipenv install xxx
删除库：
# 删除指定库
$ pipenv uninstall xxx
# 删除所有库
$ pipenv uninstall --all
升级库：
$ pipenv update
检查库的具体信息：
$ pipenv open xxx
获取本地项目路径：
$ pipenv --where
获取虚拟环境路径：
$ pipenv --venv
检查库的依赖关系，这非常有用。
$ pipenv graph
检查库的安全性：
$ pipenv check
删除虚拟环境：
$ pipenv --rm
总结
今天，我们介绍了Pipenv的使用，Pipenv是一个虚拟环境。好的工具可以通过一半的精力来实现结果的两倍。我希望这对我的朋友会有所帮助。
phper