生成器与匿名函数：概念、理解、用途全解析

发电机01什么是发电机？

记住两个钥匙：

您是初学者，他们仍然很难理解吗？

02流行的解释

您可以将发电机视为框，可以随意添加元素，然后在需要时将它们取出。

请参阅以下示例：

# 普通函数
def func():
    return 1
f = func()
print("函数返回值：",f)
->函数返回值：1
print("函数返回值的类型：",type(f))
->函数返回值的类型：
# 生成器
def gen\_func():
    yield 1
    yield 2
g = gen_func()
print("生成器对象：",g)
->生成器对象：object gen\_func at 0x00000189B8CFF7C8>
print("生成器对象的类型：",type(g))
->生成器对象的类型：
# 读取生成器对象的值，因为生成器也是一个迭代器，实现了python的迭代协议（即实现了\_\_iter\_\_方法）
for i in g:
 print("生成器对象的值:",i)
->生成器对象的值: 1
->生成器对象的值: 2

03发电机的用途是什么？

功能：懒惰评估（循环时计算的机制），节省性能

04发电机的常用用途？

例如：斐波那契序列（0,1,1,2,3,5…），打印斐波那契序列的前50个元素

# 不使用生成器，会消耗大量内存
def fib(idx):
   res=[]
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < idx:
       res.append(b)
       a, b = b, a+b
       n += 1
   return res
res = fib(100)
print(res)
# 使用生成器，可节约大量内存
def gen\_fib(idx):
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < idx:
       yield b
       a, b = b, a+b
       n += 1
for i in gen_fib(100):
   print(i)

匿名函数01什么是匿名函数？

什么时候：

您是初学者，他们仍然很难理解吗？

02流行的解释

您想实现一个找到X平方的函数，但是此功能太简单了，不值得定义。同时，您忘记了如何用英语拼写广场。如果您将其命名为“ pingfang”，它似乎太低了，因此您可以在不命名此功能的情况下做到这一点。这是匿名函数lambda表达式。

例如：找到一个数字的平方

# 不用 lambda 表达式
def square(x):
    return x * x
print(square(2))
# 使用 lambda 表达式
# 写法：lambda 返回值:计算表达式
s = lambda x: x * x
print(s(2))

总结

1如果您是初学者，则无法先掌握发电机和匿名功能，然后在学习Python后考虑一下；

2在实际工作中，发电机和匿名功能的频率相对较高，这是访谈中的高频提问点。

这就是本文的全部。希望它能为您提供帮助，并希望您可以更多地关注脚本家庭中更多内容！