Python3.7新功能预览：数据类装饰器支持与字符集升级

Python Tribe（Python.freelycode.com）组织翻译，禁止重印，并欢迎转发。

Python 3.7有望在今年夏天发布，所以让我们看看它带来的新功能！如果您经常使用Pycharm单独在家编辑代码，请确保将Pycharm升级到2018.1版。 （在阅读本文后仍然是时候升级了）。

Python 3.7版本包含许多新功能：例如升级各种字符集，推迟评论评估等。最期待的新功能是对数据类装饰器的支持。

什么是数据类

大多数Python开发人员都写了许多课程，例如下图。

数据类可以为您定义的实例自动生成“魔术”方法。例如：__init__可以接收参数并将参数分配给自我。上图中的小例子也可以像这样写：

关键区别在于，数据类实际需要类型提示。如果您以前从未使用过类型提示：类型提示允许您标记代码中的某些变量的数据类型。在运行时，将不会检查变量的数据类型，但是您可以使用Pycharm或命令行工具（例如Mypy）来静态检查您的代码。

因此，让我们看看如何使用此新功能。

星球大战API

您必须知道，当电影迷使用您喜欢的电影中的数据创建一组REST API时，这将使这部电影的粉丝群体热情地做出回应。这就是《星球大战》粉丝创造的星球大战API所做的。实际上，他为此API做了更完美，直接创建了一个Python库。

让我们暂时忘记这个包装库的存在，并探索如何创建自己的图书馆。

我们可以使用请求库从星球大战API获取资源。

该终端（与所有终端一样）以JSON格式的信息做出响应。请求库还提供JSON解析。

目前，我们将数据存储到字典中，让我们看看。

封装此API

为了正确封装此API，我们应该创建一个对象，用户可以在自己的应用程序中使用该对象。因此，让我们使用Python 3.6定义一个对象，以存储对 /胶片 /终端请求的响应。

仔细的读者可能已经注意到上述代码具有一定的冗余。不太小心的读者可以参考完整的Python 3.6实现（这并不短）。

这是一个经典的情况，数据类装饰器可以帮助您摆脱麻烦。我们创建了一个拥有数据并仅执行少量验证的类。让我们看一下需要修改的内容。

首先，数据类自动生成一些魔术方法。如果我们没有为数据类装饰器指定任何选项，则自动生成的魔术方法为：__init__，__eq__和__repr__。如果定义__repr__，而不是__str__，则Python默认情况下将实现__str_________________________________________________。此外，您只需要修改代码，如下图所示，您将获得四种魔术方法：

在这里，我们删除了__init__方法，以确保数据类装饰器可以添加其子集。不幸的是，在此步骤中，我们缺少一个功能。我们的Python 3.6构造函数不仅定义了所有值，而且还应尝试解析数据。我们应该如何使用数据类实现此功能？

如果我们重写__init__方法，那么我们将失去使用数据类的好处。因此，为了实现这些额外的处理，新的魔法方法__post_init__诞生了。让我们看一下我们要封装的对象中此方法的样子：

任务完成了。在数据类装饰器的帮助下，我们仅使用原始代码数的1/3实施了类。