钉钉机器人功能解析：如何实现第三方服务信息自动化同步

许多公司依靠阿里巴巴拥有的Office软件DingTalk进行远程工作。当然，DingTalk确实很难描述。它很难使用以及使用多么困难。这确实使人们感到只能使用阿里巴巴的PMS。如果要使用该产品，则必须使用它。

将私人消息发送给编辑01以获取大量Python学习材料

尽管DingTalk的其他功能是无用的，但机器人函数仍然引人注目，并且是一个相对怪异的函数。它可以将信息从第三方服务汇总到DingTalk组，以实现信息的自动同步。

例如：通过汇总源代码管理服务（例如GitHub和GitLab），可以实现源代码更新同步；通过汇总Trello和Jira等项目协调服务，可以实现项目信息同步；同时，它支持对Webhook协议的自定义访问，并支持更多可能性，例如：汇总操作和维护警报提醒，自动测试结果报告提醒，工作和生活时间表工作，健身，阅读，生日，周年纪念日...）和其他提醒，通过指甲定制机器人指甲。

但是，一些关于DingTalk机器人的策略相对较古老，许多代码基于Python2。为了与时代保持同步，我们尝试使用Python3.7来开发和配置DingTalk自定义机器人。

首先，很明显，DingTalk自定义机器人早已在手机上不再支持创建，因此请打开您的PC或Mac Dingtalk客户端，然后单击需要机器人的聊天组接口上的智能组助理。

然后单击添加机器人按钮

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目前，我们可以看到许多包装的第三方机器人。这次我们选择自定义机器人

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值得一提的是，DingTalk的机器人基于Webhook协议。 Webhook是一个API概念，是微服务API的使用范例之一，也已成为反向API，也就是说，前端并未积极发送请求，并且被后端完全推动。 ，如果我有机会，我将写一篇特别的文章来解释网络钩

在添加机器人接口中，填写一些机器人信息

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应该注意的是，在“安全设置”列中，我们选择添加符号以验证。在这里，我们解释说，有三种用于DingTalk机器人的安全策略。首先是使用关键字，这意味着在您按下创建机器人时定义的关键字的消息中，必须包括在内。如果不包括在内，则无法按下消息。第二个是使用加密签名。第三个是定义多个IP源。这些来源不是来自这些来源的请求将被拒绝。总体而言，它仍然是第二种是安全且灵活的。

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创建成功后，系统将为您分配一个Webhook地址。此地址需要保存。地址中有一个独特的访问。

好的，那么您如何使用此地址来制作机器人推消息？检查官方文件：ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverm

我发现该文档实际上是Python 2.0的版本。好的，让我们自己将其翻译成3.0。

import time
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse
timestamp = str(round(time.time() * 1000))
secret = 'SEC90485937c351bfaed41fea8eda5f1e155bbf22842d5f9d6871999e05822fd894'
secret_enc = secret.encode('utf-8')
string_to_sign = '{}n{}'.format(timestamp, secret)
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
sign = urllib.parse.quote(base64.b64encode(hmac_code))
# print(timestamp)
# print(sign)
import requests,json #导入依赖库
headers={'Content-Type': 'application/json'} #定义数据类型
webhook = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=f0ca7636f5812fe4815c97a72de9a7cc780c414c258b6c9a631036b1d0f49e3b×tamp='+timestamp+"&sign="+sign
#定义要发送的数据
#"at": {"atMobiles": "['"+ mobile + "']"
data = {
"msgtype": "text",
"text": {"content": '都谁没加到群里来？小心升不了班'},
"isAtAll": True}
res = requests.post(webhook, data=json.dumps(data), headers=headers) #发送post请求
print(res.text)

推动效果如下：

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