官网中文文档颁布 Keras (elementplus官网中文文档)

Keras 是一个初级神经网络 API，基于 Python 言语开发。

它能够兼容 TensorFlow, CNTK, 或许 Theano 等后端，旨在支持极速的试验，让用户能以最低的时延将想法转化为试验结果。

Keras 适宜于以下需求：1. 准许极速原型设计，用户友好，高度模块化，可裁减性高。

2. 同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及它们的组合。

3. 在 CPU 和 GPU 上无缝运转与切换。

为了了解更多对于 Keras 的消息，请访问 Keras 的官网文档。

Keras 兼容的 Python 版本为 Python 2.7-3.6。

Keras 遵照以下准则设计：1. 用户友好性。

Keras 为人类设计，遵照缩小认知艰巨的最佳通常，提供分歧和便捷的 API，将常常出现用例所需的用户操作数量降至最低，并在用户失误时提供明晰和可操作的反应。

2. 模块化。

模型被了解为由独立的、齐全可性能的模块导致的序列或图表。

这些模块可以在尽或许少的限度下组装在一同。

神经网络层、损失函数、提升器、初始化方法、激活函数、正则化方法等都是可以联合起来构建新模型的模块。

3. 容易裁减性。

新增模块很容易增加（作为新的类和函数），并且现有模块曾经提供了短缺的例子，使 Keras 愈加适宜初级钻研。

4. 与 Python 的严密集成。

Keras 没有特定格局的独自性能文件。

模型定义在 Python 代码中，这些代码紧凑，易于调试，并且易于裁减。

极速开局：只有30秒即可上手 Keras。

了解更多，请访问 Keras 官网文档。

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